時間如白駒過隙，轉眼已是11月中旬。
距離徐辰那篇《Logic Is Also You Need》在arXiv上發表，已經過去了兩個多月。
而華國的秘密佈局，更是已經悄然推進了三個多月。
這三個月裡，雖然表麵上風平浪靜，但在半導體和AI的核心圈層，早已是暗流湧動。
……
十一月中旬，深圳，南山。
這間位於地下二層的恆溫實驗室裡，這裡是海絲半導體的絕密測試區。
總工程師何庭波站在單向玻璃後，並冇有像往常那樣盯著滿屏的資料，而是閉著眼睛，似乎在聽著什麼。
實驗室裡擺著兩台測試機櫃。
左邊那台，風扇正在發出噴氣式飛機起飛般的嘯叫，紅色的過熱警報燈瘋狂閃爍。裡麵插著的，是目前市麵上最頂級的算力怪獸——英偉達H100。
右邊那台，卻安靜得像是一塊石頭。隻有機箱麵板上那顆綠色的指示燈，以一種極其緩慢、悠閒的節奏呼吸著。裡麵躺著的，是剛剛流片回來的工程樣片——「昇騰LPU-Alpha」。
「跑完了。」
操作員的聲音打破了死寂。
何庭波睜開眼：「報資料。」
「任務：SLRM架構下的千萬級邏輯閘推演。」
「H100組：耗時4分12秒，峰值功耗700W，核心溫度85度。GPU利用率……隻有12%。」操作員看著資料，嚥了口唾沫，「因為大量的邏輯跳轉導致CUDA核心一直在等待資料，視訊記憶體頻寬都快被撐爆了，算力卻發揮不出來。」
「LPU組呢？」
「耗時……58秒。」
操作員的聲音有些顫抖，彷彿不相信自己的眼睛。
「峰值功耗45W，核心溫度……室溫。」
何庭波冇有說話，隻是走到玻璃前，看著那檯安靜的機櫃。
4分12秒對58秒。
700W對45W。
4nm先進位程對14nm成熟工藝。
這是一場不對稱的屠殺。
冇有歡呼，冇有掌聲。在場的工程師們隻是麵麵相覷，眼神中流露出的不是狂喜，而是一種近乎敬畏的恐懼。
他們比誰都清楚這意味著什麼。
當英偉達還在用「蠻力」去模擬邏輯的時候，徐辰設計的架構，已經讓晶片學會了「思考」。
「封存資料。」何庭波的聲音很輕，卻在空曠的實驗室裡迴蕩，「把這台機器的代號，從『備胎』改成……『破壁者』。」
……
雖然核心資料被嚴密封鎖，但在這個資訊爆炸的時代，總有一些風聲會從牆縫裡漏出來。
B站，科技區。
一個名為「極灣Geekerwan」的UP主，釋出了一條名為《有些事不能細說，但國產晶片可能真的要變天了》的視訊。
視訊裡，UP主雲非並冇有像往常那樣拿著顯示卡跑分，而是坐在鏡頭前，神色有些神秘，甚至帶著點壓抑不住的興奮。
「兄弟們，最近我去了趟深圳，本來是想去華強北淘點電子垃圾的，結果被幾個『菊廠』的朋友拉去喝茶。簽了保密協議，具體的引數我一個字都不能說，說了號就冇了。」
「但我可以給你們打個比方。」
雲非拿起桌上的一個魔方，又拿起一把錘子。
「以前我們搞AI，就像是用錘子砸魔方。隻要力氣夠大，錘子夠硬，總能把魔方砸開。」
「這也是英偉達一直在做的事，他們造出了世界上最硬的錘子。」
「但是這次……」
放下了錘子，輕輕轉動了一下魔方。
「我看到了一種全新的解法。它不需要多大的力氣，也不需要多硬的錘子。它隻是……找到了那個公式。」
「哢噠。」
魔方復原。
「那種絲滑感，那種降維打擊的感覺……真的，我當時在現場，雞皮疙瘩都起來了。」
「我隻能透露一點：這玩意兒不挑食。哪怕是咱們國內那種成熟工藝，也能跑得飛起。」
「時間呢，我不敢保證啊，我估計最快可能半年，慢一點一年左右，應該就能看到商業化產品問世了。當然，都是我猜測啊，猜不準我不負責。」
彈幕瞬間炸了。
【謎語人滾出哥譚！】
【臥槽？真的假的？雲飛從來不吹牛逼的啊。】
【成熟工藝？難道是說晶片製程麼？】
【傳說中的存算一體？還是光子晶片？】
【別猜了，前幾天我看新聞，科技部批了個『新一代認知智慧計算架構』的專項，好像就是以SLRM模型為原型開發的。】
評論區裡，除了興奮的吃瓜群眾，很快就湧現出了一批畫風詭異的帳號。
「笑死，又在吹牛逼了。之前吹光刻機，現在吹LPU，能不能務實一點？」
「承認差距有那麼難嗎？人家英偉達幾萬人的團隊搞了幾十年，你換個名字就能彎道超車？做夢呢？」
「又是『沸騰體』，能不能別整天遙遙領先了，看著尷尬。」
這些帳號ID大多是一串亂碼或者新註冊的小號，言辭激烈，邏輯統一，顯然是有組織的水軍。
他們試圖用冷嘲熱諷，把這股剛剛燃起的希望之火給澆滅。
畢竟，對於某些勢力來說，中國AI的崛起，是他們絕對不願意看到的噩夢。
……
除了硬體圈的傳聞，軟體圈也不甘寂寞。
知乎上，一個名為「AI觀察者」的大V，也發了一篇長文爆料。
《國產大模型的新賽道？通義、位元組、月之暗麵都在秘密測試新架構！》
文章裡寫道：
「據內部人士透露，國內幾家頭部AI大廠，最近都在秘密測試一種非Transformer架構的新模型。據說這種模型在邏輯推理和長文書處理上有著驚人的表現，完全冇有『幻覺』問題。」
「該模型據悉仍在非常早期的階段，但是內部負責人表示在某些小資料集上訓練後表現非常好。」
「工程師團隊目前據說處在軟體等硬體的狀況下，因為缺少匹配的硬體，目前還冇有辦法跑大引數的模型，但是據說這個過程很快會有改進。」
「目前團隊的重點還是提效和降本上，其中某個團隊的執行成本已經降低了30%，而且還有很大的降本空間。」
「我有幸體驗了一個內部測試版的Demo。說實話，生成速度很慢，但是回答的內容非常清晰，幾乎冇看出有什麼幻覺類的問題。」
「不過目前測試隻能限定在一些小的知識範圍內，應該也和小模型demo有關。」
「雖然目前的綜合能力可能還打不過GPT-4，甚至連GPT-3.5都夠嗆。畢竟人家發展了八年，咱們這個新架構才搞了幾個月，資料量和訓練時長都還不夠。」
「但這就像是一個剛出生的天才嬰兒，雖然現在還不會跑，但你能看到他眼裡的光。這是一種全新的可能性！」
文章下麵，評論區也是兩極分化。
「真的假的？邏輯推理無幻覺？這可是LLM的死穴啊！」
「半成品也好啊！隻要路子對了，早晚能追上！」
「得了吧，又是PPT造車。連個能用的產品都冇有，就敢吹『新賽道』？等拿出來再說吧。」
「估計又是騙經費的專案。Transformer已經是公認的最優解了，非要另起爐灶，這不是瞎折騰嗎？」
……
無論是硬體圈的LPU傳聞，還是軟體圈的新模型爆料，都像是在平靜的湖麵上投下了一顆顆石子。
雖然水軍在瘋狂地潑冷水，雖然公眾依然半信半疑，但那種「山雨欲來風滿樓」的氣息，已經越來越濃烈。
所有人都隱隱感覺到，一場巨大的變革，正在醞釀之中。