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“驚蟄的標準工作重量48噸，最大挖掘深度7.2米，最大作業半徑18米。”陳海語氣平穩地報出資料。
劉教授微微頷首。
“這個噸位和臂長，在中型挖掘機裡屬於優秀水平。”
“最大挖掘力，650千牛。”陳海繼續。
這個數字一出，劉教授正準備點下的頭頓住了，他扶了扶眼鏡，湊近螢幕仔細看了看單位。
“650kN？你確定？”他的聲音裡帶著明顯的驚訝。
作為行業專家，他太清楚這個數字意味著什麼。
這幾乎達到了傳統同噸位、采用大排量柴油機和高壓力液壓係統的頂級產品的水平，甚至略有超出。
“是的，教授。我們通過高效電驅泵和優化的液壓係統設計，實現了更高的功率密度和響應速度。”
陳海解釋道，隨即切換畫麵。
“這是它的行駛能力。陸地最大速度，45公裡每小時。”
“45km/h？”趙立明處長也忍不住出聲了。
這個速度對於重型履帶裝置而言，堪稱“狂奔”。
“水中行駛速度，8公裡每小時，具備一定深度的涉水和浮渡能力，通過特殊設計的密封艙體和可收放的通氣管實現。”陳海補充。
“水陸兩棲？還能達到這個速度？”
劉教授臉上的驚訝已經轉為凝重。
單一效能突出或許可以靠堆料，但將強大的挖掘力、高速的陸地機動性以及實用的水陸兩棲能力整合在一台裝置上，這背後是極其複雜的係統整合和平衡設計。
陳海最後調出了能耗對比圖。
“在典型工況下，‘驚蟄’的綜合能耗成本，比同級彆傳統柴油裝置低約40-50%，並且零直接排放，噪音大幅降低。”
資料簡潔而有力。效能、動力、適應性、環保性……每一項引數都指向行業頂尖甚至超越。
劉教授、趙處長、王科長三人沉默地看著螢幕，心中波瀾起伏。
他們之前通過各種報告和視訊對“驚蟄”有所瞭解，但當這些資料如此係統、如此確鑿地擺在麵前時，帶來的衝擊依然強烈。
“新聯……同時掌握新能源汽車和如此高水平工程機械的核心技術？”
劉教授喃喃自語，更像是在消化這個事實。
這不僅僅是跨界成功，這簡直是同時在兩條高難度技術路線上狂奔，而且還跑出了讓人矚目的成績。他看向李浩和陳海的目光，充滿了探究與難以置信。
趙處長想的更多是產業層麵，這樣的產品，如果效能和可靠性經得住長期考驗。
將在基礎設施建設、搶險救援、甚至特定領域帶來多大的效率提升和模式變革？
王科長則目光深邃，這些引數在他腦海中迅速與某些特定場景下的需求進行著比對。
強大的單機作業能力、出色的機動性、低熱輻射和低噪音特性……每一項都指嚮明確的應用價值。
陳海察覺到了眾人的震撼，適時說道。
“資料是基礎，但‘驚蟄’真正的靈魂，在於其操作方式。各位領導，請隨我來體驗一下我們自主研發的‘體感式沉浸操作平台’。”
眾人移步至那台靜臥的“驚蟄”旁。
駕駛艙的門已經開啟，露出了內部與傳統工程機械截然不同的景象。
冇有林立的操縱桿和腳踏板，取而代之的是一個符合人體工學的全包裹式座椅，座椅前方和側方是幾塊高清顯示屏。
而最引人注目的，是懸掛在艙頂的一副造型科幻的VR頭盔和多點式動作捕捉感測器。
劉教授請王科長首先體驗，畢竟這位“王科長”的關切可能最為直接。
在陳海的簡短指導下，王科長坐進座椅，安全帶自動貼合，側翼升起提供支撐。
他戴上VR頭盔，眼前的世界瞬間切換。
“您現在看到的是360度全息環繞視野，由機身多個高清攝像頭合成，無死角。”
陳海的聲音從頭盔內建耳機傳來，“請您嘗試向前微微傾身。”
王科長依言而行。
幾乎同時，他感覺到身下的“驚蟄”傳來一陣低沉的嗡鳴，視野前方，那巨大的機械臂平穩而精準地向前伸出了一段距離！
那種身體動作與鋼鐵巨獸響應之間的直接關聯，帶來的是一種前所未有的掌控感和同步感。
“左轉身體。”指令再次傳來。
王科長輕輕向左轉動上身。
外部，“驚蟄”的上車體隨之平穩旋轉，視野裡的景物流暢地劃過。
他又嘗試了模擬下挖、抬臂、迴轉等動作，每一個指令都得到了迅速、準確且符合直覺的響應。
力反饋係統甚至讓他能隱約感知到剷鬥觸碰到虛擬物料時的微弱阻力感。
當王科長摘下頭盔，從駕駛艙走出來時，他的臉上雖然依舊保持著平靜，但眼中那抹一閃而過的銳利光芒和微微加快的呼吸頻率，暴露了他內心的不平靜。
他冇有多說什麼，隻是對劉教授和趙處長點了點頭，含義不言而喻。
劉教授早已躍躍欲試。
他體驗的時間更長，嘗試的動作也更細緻，甚至模擬了一套簡單的挖掘-迴轉-卸料流程。
當他下來時，臉上泛著紅光，不是疲憊，而是興奮。
“妙！妙不可言！”
劉教授連聲讚歎，抓住陳海的手。
“這種操作正規化徹底改變了人機互動的邏輯！延遲控製得非常好，動作識彆準確度高，力反饋雖然簡單但提供了必要的資訊！這不僅僅是省力、降低學習門檻，這是在提高作業精度和安全性，甚至能降低長時間操作的疲勞度！”
“陳工，你們這套係統的動作捕捉演演算法是基於什麼原理？在多塵、高震動環境下的穩定性如何保證？還有這個VR視野的延遲，具體資料是多少？有冇有考慮過加入更豐富的態勢感知資訊，比如裝置應力狀態、周邊障礙物預警？”
劉教授的問題如同連珠炮，專業且深入，直指係統核心。
陳海雖然對技術瞭如指掌，但麵對泰鬥級人物如此密集的深度追問，尤其是一些涉及更前沿探索方向的問題，回答時出現了些許磕絆。
“這個……演演算法核心是基於融合濾波和模式識彆，穩定性方麵我們做了多重冗餘和自適應補償……延遲目前控製在毫秒內，態勢感知資訊融合正在下一代……”