第121章 「超級巨艦」的藍圖
G胖看著這群明顯是第一次親眼見到這位「明星」創始人、卻充滿激情和創造力的工程師，以及他們與西蒙之間那種既尊重又隨意的獨特氛圍，不禁好奇心大起。
他低聲問賈韋德：「哇哦，他們以前都是你的老同事？聽起來很特別。」
賈韋德臉上露出一種混合著自豪與回憶的笑容，詳細地解釋道：「是的，加布，他們都是我在PayPal時的老同事、老相識了。為了YouTube這個專案，這些來自PayPal的精英工程師們，陸續放棄了在成熟公司穩定且優厚的工作。
他們同意在創業最初的幾個月裡不拿薪水，沒有固定的辦公室，所有人都必須在自己家裡遠端工作，每天晚上通過網際網路進行緊密的協作和交流。
我們隻在每個星期，在帕羅奧圖的那個車庫裡進行一次線下聚會，麵對麵討論關鍵問題。」
他繼續分享著管理上的心得，這顯然源自PayPal的早期經驗：「與此同時，我也借鑑和繼承了彼得·蒂爾創業早期採用的管理方式。我們非常注重透明度和即時反饋。
每天晚上，我都會向整個團隊公佈當天的核心資料一新註冊使用者是多少，總視訊播放量達到了多少，有哪些顯著的增長點。
這讓團隊裡的每一個人，無論身處何地，都能清晰地看到自己努力的成果，感受到專案前進的步伐，從而獲得強烈的參與感和成就感。」
「這種從同事變成上下級的關係，在這種自由」的氛圍裡，是怎麼運作起來的？不會不習慣嗎？」 追書神器，.超好用 ,提供給你，的閱讀體驗
賈韋德的話音剛落，旁邊的科林斯聽到了，立刻用一種「你在開玩笑嗎」的語氣搶答，補充了更具象的感受：「什麼？從同事變成上下級會不會習慣？你怎麼會提這種鬼問題？」他臉上洋溢著發自內心的笑容。
「你知道在YouTube的管理有多麼自由散漫」嗎？你知道，我再也不用擔心因為寫錯一行程式碼，就可能導致幾百萬使用者的支付出現錯誤，這有多麼幸福嗎？！
這意味著我幾乎可以想怎麼寫程式碼就怎麼寫！當然，是在保證質量和效率的前提下...這種專注於創造、並能直接看到創造帶來的增長的感覺，太棒了！」
G胖認同的點點頭，的確，在矽穀的文化中，尤其是在這些頂尖的工程師之間，平等和自由是深入人心的理念。
雖然公司內部也有層級，但升遷往往與畢業院校、學歷甚至工齡關係不大，更看重的是能力和貢獻。
一行人走進會議室落座。
會議正式開始，雙方的技術核心人物迅速進入狀態。
賈韋德用精煉的比喻開場：「加布，我們要做的，是把Steam用來高效分發《半條命2》這樣幾個G大檔案的精密血管網路」，改造、拓展成能夠實時輸送海量視訊資料的高速公路網」。這要求完全不同。」
Valve這邊派出的P2P技術專家，一位名叫埃裡克的資深工程師點頭接話，點出了核心差異：「沒錯。下載的目標是完整地獲取檔案。使用者可以等待檔案全部下載到硬碟後再使用。因此，我們的P2P架構基於BitTorrent思想，可以充分利用網路資源，從多個節點並行下載檔案的不同部分，下載的順序無關緊要，最終拚接成一個完整的檔案即可。」
「但YouTube的流媒體模式，目標是實時、不間斷地播放。使用者不想等待。資料必須像水流」一樣從伺服器流」到使用者播放器，播放器下載一小段（建立快取）後就必須立刻開始播放，同時繼續下載後麵的資料。
關鍵要求是：低延遲、連續不斷、並且必須嚴格按時間順序播放。」
他指出了最大的技術障礙：「我們目前的P2P模式為了效率，下載檔案的順序是隨機的，哪塊資料先拿到就先下載哪塊。
但對於流媒體，使用者需要從第1秒按順序播放到第60秒。如果播放器急需第30—35秒的資料塊，但P2P網路卻先給了它第50—55秒的資料塊，播放就會卡頓甚至中斷。」
西蒙雖然不懂具體技術，但他擁有超越時代的視野。
他知道，後世的主流流媒體平台幾乎都採用了P2P技術來極大節約頻寬成本。
他適時地提出方向性建議：「我們雙方是否可以共同開發一種智慧排程演演算法」？這個演演算法的核心是預測和優先順序」—一它會智慧地判斷使用者即將播放的資料段，優先從P2P網路中獲取這些急需」的資料，保證播放流暢。
同時，它也在後台悄無聲息」地、非順序地快取使用者暫時不需要的其他資料部分，為後續播放做準備，並貢獻給其他節點。」
賈韋德聽到這個構想，卻皺起了眉頭，提出了現實的困難：「西蒙，這需要極高的演演算法技巧，可能會占用大量的開發時間。
我們有必要現在就把寶貴的資源投入到這裡嗎？或許我們應該把主要精力放在你構想的音樂流媒體服務上，那對我們吸引五大唱片公司至關重要。
視訊流媒體的P2P優化，和音樂流媒體麵臨的挑戰，難度完全不在一個等級。
他進一步指出了P2P流媒體的另一個固有缺陷：「而且，P2P的效率嚴重依賴於有足夠多的使用者節點線上並分享同一個檔案（即種子」的熱度）。
對於一個剛上傳的冷門視訊，可能隻有上傳者本人線上，P2P毫無用處，流量壓力全在我們自己的伺服器上。
隻有在麵對一個熱門視訊時，P2P的效果才極佳。這意味著，流媒體的P2P效能會隨著視訊的「熱度」劇烈波動，不穩定。」
麵對質疑，西蒙極具前瞻性地開啟了膝上型電腦，調出結合YouTube後台資料的圖表，開始了他的「資料說服」：「賈韋德，」他指著螢幕上的曲線圖說，「你一直擔心我們的頻寬成本增長過快，這就是我說的，Steam能給我們帶來的驚喜。」
「網際網路內容消費普遍遵循80/20法則」，甚至更極端的版本。對於視訊平台，這個效應尤其明顯。
「我們YouTube平台上，大約80%到90%的播放量，集中在區區10%到20%的熱門內容上。這意味著，平台絕大多數的頻寬成本，是由一小部分熱門視訊產生的！」
他放大了《狐狸叫》和《WeAreYoung》的資料：「比如，一個像《狐狸叫》這樣的病毒視訊，其單日播放量相當於數十萬個冷門視訊的總和！」
「在平台內容庫還不夠龐大的早期，這個效應會更顯著。使用者來到YouTube，主要就是為了觀看和分享那些最火、最有趣的內容。」
西蒙斬釘截鐵地總結道：「所以，隻要我們用P2P技術解決了頭部這10%—20%
熱門視訊的分發成本，就相當於解決了平台80%以上的頻寬壓力！這筆技術投入，價效比極高！」
最後，他點明瞭其深遠的戰略意義：「這不僅僅是為了省錢。這項技術成熟後，將讓我們在未來與唱片巨頭的談判中，擁有他們無法拒絕的底氣。
我們可以承諾一個更有競爭力的分成方案，因為我們的分發成本將遠低於任何競爭對手。
至於Facebook？讓他們還在肖恩·範寧的舊船裡掙紮吧，我們，已經在建造通往新大陸的超級巨艦了。」
會議室裡，團隊們都被西蒙這番結合了清晰資料、商業邏輯和戰略遠見的分析徹底折服。
疑慮被打消，取而代之的是對技術挑戰的興奮和熱切。
大家開始圍繞「智慧排程演演算法」、熱度預測模型等具體技術細節，激烈地討論起來。
具體到TCP傳輸優化、快取演演算法、節點選擇策略這些深奧的技術層麵後，西蒙便完全聽不懂了。
他滿意地看著眼前熱火朝天的討論，對哥哥賈韋德說：「這裡就交給你們了。」
然後，他悄悄地退出了會議室，將舞台完全留給了這些能夠改變世界的技術天才們。