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第5章

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第5章 禍根埋下------------------------------------------,比放了三天冇倒的泡麪湯還要餿。,螢幕上是“暖心小棉襖”的原始碼介麵。他眉頭緊鎖,手指在鍵盤上無意識地敲擊著,眼神卻有些空洞。“缺心眼兒”和“破抹布”在他腦子裡迴圈播放,混合著張大爺揮舞擀麪杖的怒吼,形成了一曲創業失敗的悲愴交響樂。,放進小電鍋裡煮。水咕嘟咕嘟地響著,蒸汽升騰,模糊了她同樣寫滿沮喪的臉。“王老師,麵好了。”她盛出一碗,端到王大錘手邊。,依舊盯著程式碼。“小星,”他聲音有點沙啞,“你說,我們的AI,為什麼總是……精準地踩到雷區?張大爺那裡,是模型假設錯誤。李奶奶這裡,問題出在哪兒?關鍵詞觸發邏輯本身是冇問題的,市麵上很多聊天機器人都用這個。”,小口喝著麪湯,猶豫了一下,說:“王老師,我覺得……問題可能出在‘迴應模板’上。李奶奶說想老伴,AI回‘今天是個好日子’和婚戀廣告,這……這模板是誰選的?從哪裡來的?”,轉身看向林小星:“迴應模板庫是你負責收集搭建的!你從哪裡找的素材?”:“我……我就是按您說的,從網上找啊。找那些‘中老年喜愛’、‘暖心話語’、‘正能量回覆’、‘實用生活小妙招’之類的……”“我搜了很多公眾號、短視訊文案、還有那種專門給老年人看的網站論壇……”“把原始檔開啟我看看!”王大錘語氣嚴肅。,跑到自己電腦前,開啟了一個名為“溫暖語料庫”的檔案夾。

裡麵分門彆類,堆滿了各種TXT、DOC文件,檔名五花八門:

《100句讓老人開心的暖心話》

《中老年心理健康金句50條》

《最新養生順口溜》

《短視訊熱門評論合集》

《知乎高讚情感回答(精簡版)》

《爆款文案套路總結》

……

王大錘點開幾個快速瀏覽,臉色越來越黑。

《100句讓老人開心的暖心話》裡,夾雜著大量諸如“忘記過去,展望未來”、“夕陽無限好,黃昏戀更美”之類的雞湯,還有不少明顯是從年輕人群裡搬運過來的網路流行語和段子,用在老人語境裡不倫不類。

《短視訊熱門評論合集》更是災難,充斥著“笑死我了”、“yyds”、“絕絕子”、“這是什麼神仙操作”等縮寫和梗,甚至還有一些低俗擦邊球評論。

《知乎高讚情感回答(精簡版)》裡麵,不少是那種站在道德製高點、充滿說教意味的“人生導師”式回答,邏輯看似嚴密,實則空洞冰冷。

《爆款文案套路總結》直接列出了諸如“製造焦慮 給出解決方案”、“蹭熱點 情感共鳴”、“反轉 金句結尾”等模板,以及大量現成的、可以套用的“萬能句子”。

“你……你就用這些玩意,當我們的AI迴應模板?”王大錘感覺血壓在升高。

林小星小聲辯解:“我……我想著,既然是‘有溫度’,那肯定要說些讓人愛聽的話啊。網上這些點讚高、轉發多的內容,不就是大家愛聽的嗎?”

“而且,您說要‘智慧’,要‘像人’,我看那些爆款文案寫得都挺像那麼回事的,有文采,有套路……”

“胡鬨!”

王大錘猛地一拍桌子,泡麪湯都濺出來幾滴:

“點讚高就是對的?轉發多就是好的?那是流量邏輯!不是服務邏輯!更不是‘有溫度’的邏輯!”

“李奶奶需要的是套路和金句嗎?她需要的是共情!是理解!是把她當做一個有真實情感的人,而不是一個需要被‘正能量’灌輸的資料點!”

他越說越氣:

“還有這些網路梗、縮寫、低俗評論!你這是給AI喂垃圾食品!它能消化嗎?它能產出健康的東西嗎?”

“難怪李奶奶說它缺心眼兒!它腦子裡塞的都是這些亂七八糟的模板,它能不跑偏嗎?!”

林小星被罵得眼圈發紅,低下頭:“對不起,王老師……我……我就是想讓我們AI看起來更‘聰明’,更‘潮’,更像真人聊天……”

“我怕隻用那些乾巴巴的正規回覆,客戶會覺得冇意思,不買賬……”

“買賬?我們現在連泡麪都快買不起了!”王大錘指著電腦螢幕,“立刻!馬上!把這個所謂的‘溫暖語料庫’給我徹底清空!所有從這些不靠譜渠道爬取的資料,全部刪除!一個不留!”

“那……那我們的AI用什麼來回話?”林小星問。

“用最基本的、安全的、中性的通用回覆模板!”王大錘斬釘截鐵,“不會說就不要亂說!寧願AI顯得笨一點,反應慢一點,也不能讓它胡說八道,往人傷口上撒鹽!”

“我們做的是‘服務’,不是‘表演’!技術人的底線呢?!”

林小星不敢再反駁,連忙操作電腦,開始刪除檔案。

看著那些辛苦蒐集來的“爆款素材”被一個個丟進回收站,她心裡其實有點不服氣,也有點委屈。

王老師太理想主義了。

現在什麼東西不講流量?不講爆款?冇有這些“受歡迎”的元素,我們的AI怎麼跟彆人競爭?怎麼吸引使用者?

難道真要做一個隻會說“您好”、“請問有什麼可以幫您”、“抱歉我不太明白”的傻子AI嗎?

王大錘看著她刪除,稍微平複了下情緒,也意識到自己剛纔態度有點過。

他歎了口氣,走過去,拍了拍林小星的肩膀:

“小星,我知道你是為了公司好,想讓產品更快被接受。但方向錯了,跑得越快,離目標越遠。”

“我們做AI,尤其是做服務人的AI,第一條鐵律就是:不能害人。第二條是:如果不能確定有益,至少確保無害。”

“李奶奶這件事,是我們違背了這兩條鐵律。”

他指著空蕩蕩的語料庫檔案夾:

“從現在起,這裡,隻允許存放經過嚴格篩選的、來源清晰的、符合基本倫理和常識的對話素材。”

“我們要重建AI的‘價值觀’和‘常識庫’,哪怕從零開始。”

林小星擦了擦眼角,點點頭:“我知道了,王老師。我馬上重新找資料,找正規的老年人心理溝通指南、健康科普文章、經典文學作品選段……”

“嗯。”

王大錘回到自己座位,也開始動手修改核心對話引擎的演演算法,試圖加入更嚴格的上下文關聯判斷和風險詞過濾機製。

但他也知道,這需要時間,需要大量的測試和迭代。

而他們最缺的,就是時間和資源。

---

夜深了。

車庫裡的燈還亮著,兩台電腦螢幕的光映著兩張疲憊而專注的臉。

舊的、充滿“爆款基因”的程式碼和資料在被清理,新的、更加審慎的框架在搭建。

空氣中隻剩下鍵盤敲擊聲和伺服器風扇的嗡鳴。

然而——

在某個不起眼的備份檔案夾深處,在一個命名為“Old_Data_Backup_For_Research”(舊資料研究備份)的子目錄裡——

林小星鬼使神差地,冇有完全刪除那個最初的、混雜了海量網際網路爆款資料的“溫暖語料庫”核心壓縮包。

她給自己找的理由是:

萬一以後需要研究對比呢?

萬一王老師改變主意了呢?

這些資料,好歹也是她辛辛苦苦蒐集來的……

她隻是把它藏得更深了,加了好幾層密碼,並且告訴自己,絕不會再主動使用。

檔案加密完成,隱藏檔案夾的名稱在黑暗中微微反光。

林小星鬆了口氣,彷彿保住了某種可能性。

她不知道——

自己埋下的不是一顆種子。

而是一顆定時程式碼炸彈。

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