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第七十六章 科研輔助工具

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「池班長!」

「池班長威武!」

「請客!池班長必須請客!」

高承宣和馮燁磊帶頭起鬨,聲音最大。

其他同學也紛紛笑著附和,氣氛熱烈。

顧雅琳老師適時宣佈:「好!根據選舉結果和大家的意願,池宏同學擔任班長,史少華同學擔任副班長協助工作。至於團支書……」

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她目光轉向冷景辰,「冷景辰同學,你經驗豐富,就由你來擔任吧?」

冷景辰爽快應下:「冇問題,顧老師,保證完成任務!」

隨著班委塵埃落定,顧雅琳宣佈班會結束。

冷景辰和史少華立刻走了過來。

「恭喜啊,池宏。」冷景辰伸出手,臉上帶著真誠的笑容,「實至名歸。」

史少華也用力點頭,表情複雜但最終化為釋然。

池宏看著眼前熱情洋溢的同學們,聽著「池班長」的稱呼此起彼伏,眉頭微不可察地蹙了一下。

「班長……」

他內心無聲地嘆了口氣。

「我並不想當啊。」

他理想中的大學生活,是圖書館、實驗室、程式碼和公式構成的純粹世界。

班長?意味著無窮無儘的會議、表格、通知、調解……

這些瑣碎事務,對他而言是時間黑洞,是效率的敵人。

可現在,全班全票通過,顧老師當場任命,冷景辰和史少華這兩位前「競爭對手」都心悅誠服地來道賀。

騎虎難下。

按照常理,班長職務一旦接下,最少也得乾滿一年才能找理由卸任。

『一年……』池宏感覺太陽穴隱隱作痛。

好在……

【科研輔助工具:方案可行性監測儀(初級)已啟用!】

冰冷的係統提示音在腦海中響起,瞬間沖淡了池宏心頭的無奈和煩躁。

池宏精神一振。

「總算到手了!」

他迫不及待地想要驗證這個新工具的效果。

至於班長的職責?走一步看一步吧。

……

池宏剛回到502寢室,剛剛坐下,電腦右下角的QQ圖示就閃爍起來。

係統訊息:

「群主冷景辰已把你提升為「自動化0301」QQ群管理員了。」

緊接著,史少華也抱著一個厚厚的檔案夾,氣喘籲籲地跑了進來。

「池班長!這是……這是咱們班所有同學的最新資料,包括聯絡方式、家庭住址、緊急聯絡人……還有這幾份,」

他小心翼翼地抽出幾份表格,「是申請助學金的同學填的貧困生申請表,需要你簽字確認,然後匯總交到係裡學工組……」

史少華將檔案夾鄭重其事地放在池宏桌上,眼神裡帶著一絲不易察覺的……難捨?

而池宏看著那堆資料,彷彿預見了自己將來一個月焦頭爛額的樣子。

表格、簽字、跑腿……

這些行政事務,是他最不擅長也最不願意碰的。

但身份所限,他隻能認命地點頭:「知道了,我會儘快處理。」

史少華嘆了口氣,落寞地走開了。

池宏暫時將那些煩人的表格推到桌角。

「先試試新工具!」

他直接喚出了係統介麵。

一個半透明的、類似雷達掃描介麵的虛擬螢幕懸浮在視野中,中心是一個不斷旋轉的淡藍色光點,周圍是代表不同成功率的扇形區域。

池宏試著回憶起前世那篇著名的「人工智慧神經演演算法」的聖經——《Attention Is All You Need》。

這篇論文提出的Transformer架構不僅徹底顛覆了自然語言處理(NLP)領域,還推動了計算機視覺、語音識別等多領域的正規化變革,成為各大模型的核心基礎。

其核心是一種高效模擬神經元資訊傳遞與整合的演演算法模型。

「不管是工業機器人,智慧製造,還是自動駕駛,高效能分析等,全都離不開AI的支援。」

池宏結合2003年的技術水平——CPU主頻、記憶體容量、硬碟速度、程式語言特性、主流框架限製——開始編寫一份簡化的、理論上的實現方案。

手指在鍵盤上翻飛,一行行偽程式碼和邏輯框圖在文件中快速成型。

他試圖將這個「未來」的演演算法,適配到當前的硬體和軟體環境中。

方案完成。

池宏意念一動,啟動了【方案可行性監測儀】。

一道無形的掃描波束籠罩了電腦螢幕上的文件。

視野中的虛擬雷達介麵瞬間變化!

中心的光點劇烈閃爍,發出刺眼的紅光!

掃描波束如同撞上了一堵無形的牆壁,瞬間被彈回!

虛擬介麵上,一個巨大的、血紅色的「0%」跳了出來!

下方滾動著清晰的診斷資訊:

【警告:方案可行性評估——無!】

【核心障礙:硬體效能嚴重不足!】

【關鍵瓶頸分析:】

CPU計算能力:當前主流CPU浮點運算能力遠低於演演算法需求閾值。並行處理能力不足。

記憶體容量與頻寬:演演算法模型所需資料吞吐量遠超當前主流記憶體頻寬上限。記憶體容量無法支撐模型引數載入。

GPU通用計算:當前顯示卡核心架構設計專注於圖形渲染,缺乏通用計算單元,無法有效分擔CPU計算壓力。

儲存I/O速度:機械硬碟讀寫速度成為資料載入和模型儲存的嚴重瓶頸。

軟體生態:缺乏高效平行計算框架及底層數學庫支援。

【結論:在當前技術背景下,該方案不具備任何工程實現可能性。】

看著那冰冷的「0%」和詳儘的分析報告,池宏並冇有太多意外。

「果然如此。」

他靠在椅背上,目光投向窗外。

2003年……

他腦海裡浮現出此時最頂級的個人電腦配置:奔騰4 HT 3.2GHz,1GB DDR400記憶體,GeForce FX 5950 Ultra顯示卡,7200轉IDE硬碟……

這些在當下堪稱夢幻的配置,在二十年後的人工智慧模型麵前,連玩具都算不上。

「本地部署AI……」池宏低聲自語,帶著無奈的笑意,「就算是最省成本、最輕量化的DS模型,想滿血流暢執行也得是RTX 4080級別起步的顯示卡。」

錢的問題隻是小事,硬體代差纔是鴻溝。

「看來,這最強外掛……」池宏輕輕敲了敲桌麵,「短期內是別想上線了。」

他關閉了那份徒勞的方案文件,清空了螢幕。

短暫的沉默後,他眼中非但冇有沮喪,反而燃起了一種更熾熱、更具挑戰性的光芒。

硬體!

一切的瓶頸,歸根結底,在於硬體!

摩爾定律正在發揮作用,但速度還不夠快。

未來的智慧時代,需要更強大的算力核心,更高效的記憶體架構,更快速的儲存介質,更先進的製造工藝……

池宏的目光變得深邃而堅定,彷彿穿透了時空的壁壘,看到了未來整合電路板上那奈米級的溝壑與電晶體。

「看來,」他輕聲自語,「這場硬體的工業革命……」

「得等著我來做了。」

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