畢竟現在是真槍實彈的乾。
以前在大學寫程式碼，就等於在訓練場打靶，現在是上戰場，寫程式碼的難度，和質量要求，完全不是一個檔次。
張偉立馬叫來小玲，給小組六人，一人每月報銷20美金，讓他們全部開通一個ChatGPT會員。
以後‘日清日結’會議，需要每人分享，用AI寫程式碼的經驗、成果。
同時對於一些好的經驗成果，編寫一份材料，分享到函式商城的論壇區。
從今天開始強製要求使用AI，學會用先進工具，學會站在巨人肩上。
今晚加班，張偉打算教會大家如何使用ChatGPT。
張偉這個老六，真是把AI玩出了花啊。
張偉給他們說，寫程式碼這種苦力活，完全不用自己親自動手，有清華、北大、麻省理工的大牛幫我們寫。
於是張偉就開始了神操作。
張偉直接在SAP裡，找到了一個日期轉換的函式。
張偉沒有一秒鐘的思考、遲疑，直接把ABAP程式碼，複製到ChatGPT，並給ChatGPT指令：“請按照這個ABAP函式程式碼，幫我生成一個一模一樣的，Java函式。”
於是六人看到了震撼的一幕。
10秒不到，一個Java版本的函式搞定了。
因為是一模一樣轉化生成，這個過程就像，告訴ChatGPT，把這段英文，翻譯成中文，那麼簡單直接。
把六人看的直接驚掉下巴。
這幫程式設計師，都隻顧著埋頭趕路，不知道坐飛機趕路纔是最快的麼。
哈哈！工欲利其事必先善其器啊。
然後就是一眨眼就，寫完了程式碼。
ChatGPT回復：
.......
卡卡128行原始碼，就這樣絲滑的輸出來了。
....
這程式碼風格，這程式碼寫法，這程式碼註釋，那簡直了啊.......。
對於張偉這種英文稀爛的人來說，隻能用流口水來形容了。
第二招，不管是Java、C#、還是unity，張偉把需求簡單的描述下，告訴ChatGPT，幫我編寫出具體的Java程式碼，C#程式碼。
然後，10秒不到，搞定。
剩下的就是把程式碼複製到程式裡，進行debug除錯。
ChatGPT不能寫很複雜的一個需求，但是你隻需要把複雜需求，拆分成具體的20個小需求，然後一個一個讓他來寫，保管比你自己寫來得快，來的標準，來的漂亮。
現在程式設計師唯一需要做的是，拆解需求，除錯bug，甚至連註釋ChatGPT都幫你寫好了。
程式碼的規範程度，程式命名的規範程度，簡直堪稱超級大廠，再也不會出現類似張偉這種敗類奇葩，用自己的名字當函式的變數了。
......
張偉，連續給大家講解了，很多種，如何用AI，賦能提高工作效率的方法。
同時張偉把自己這些方法，錄製成了小視訊，放到了函式商城的論壇板塊。
張偉這一波操作下來，直接顛覆了這幫人的三觀，完全沒見過這樣寫程式碼，碼農還能這麼當的。
主要還是這群大學生，對AI的認知，還是有點低了，其次每月20美金，在學校，他們還是有點拙荊見肘啊。
而現在好了，這反而一下子，拉近了大學生，和組長之間的差距了。
這就像，你是一個普通人，和泰森赤手空拳打架，你必輸無疑。
可是突然，你和泰森，同時每人，都撿到一把手槍，看似很公平，可是現在反而最擔心的其實是泰森啊。
瞬間，二位組長，有種脊背發涼的感覺了。
哈哈！
要的就是這個效果，二位組長，你們可要小心了哦。
當然ChatGPT生成的程式碼也有問題。
如果有bug怎麼辦？
直接把執行後的bug丟給ChatGPT，甚至都不用你描述bug，直接把BUG原文丟給GPT就行了。
5秒不到，GPT就告訴你了，如何修改這個BUG。
寫程式碼就變得這麼絲滑。
張偉接著review，發現對建立第4層：欄位層，進度非常的緩慢，兄弟們為了精準，還各種去考證。
張偉又給大家表揚了一把王炸。
張偉這個老六，直接給GPT下令：“幫我羅列出SAP最常用的100張表。”
5秒不到。
GPT回復：
下麵是SAP係統中最常用的100張表，涵蓋了財務（FI）、物料管理（MM）、銷售與分銷（SD）、生產計劃（PP）、人力資源（HR）、基礎資料等常見模組。這些表廣泛用於開發、報表、介麵與除錯。
1.基礎資料（主資料）表名描述
MARA：物料主資料（基本資訊）
MAKT：物料描述（多語言）
........
然後，六人再次石化，下巴掉了一地！
張偉把這100張表全部儲存了起來。
然後又給ChatGPT下命令：“幫我把這張“MARA”裡的欄位，換成現在TOB軟體最科學的技術命名方式命名，然後輸出。”
瞬間，ChatGPT回復：
以下是SAP表MARA（物料主資料）中的主要欄位，採用現代軟體開發中常見的技術命名方式（如Java、TypeScript、Python等語言常用的駝峰命名法），以便更好地整合到當前的係統中。
MARA表：欄位命名對映（SAP原欄位→技術命名）
SAP：欄位名技術命名（駝峰式）：含義
MANDT：clientId：客戶端編號
MATNR：materialNumber：物料編號
ERSDA：createdDate：建立日期
.....
張偉在6人震驚的眼中，沒到5分鐘，就搞定了10張表的1519個欄位的命名。
同時在SAP裡寫了一個匹配的SQL，把所有的技術設定也一併copy了過來。
就這樣，張偉沒到1小時，把他們覺得難如登天，計劃要十幾天工作量的工作，談笑間就搞完了。
排重後，剩下5135個技術欄位名，全部一股腦匯入到，張偉讓小軍構建的第四層縮放規則裡去了。
張偉這種操作模式，直接把6人完全整不會了，完全整無語了。
他們一致認為，自己這個‘碼農’是個假碼農，張偉這纔是真碼農。
張偉這波對AI應用賦能的展示，對他們來說，直接徹徹底底顛覆了他們6人對程式設計、對AI的認知。
AI，對於現在的人類，就等於從冷兵器時代，突然進入了熱武器時代。
這就像當年八國聯軍，用馬克沁、加特林機槍，僅僅4挺，就把1萬多手握冷兵器的禦林軍打的潰不成軍、死傷大半。
可見掌握先進工具，將是擁有多麼可怕的戰鬥力。
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