一旦未來AI大模型落地，並且是硬體加軟體的全方位落地，那等待全球巨頭的，都將是被未來科技全麵降維打擊！
屆時全球的科技格局，都會全麵改變！
其他賽道，因為曆史原因，國內起步晚了幾十年，導致一直落後，處於追趕狀態。
像是手機、電腦都是如此，包括晶片、醫療等等方方麵麵都處於落後和追趕狀態。
但隻要給我們時間，完全可以用10－30年走完西方30-60年，甚至**十年的路程。
這就是華為在做的事情，也是未來科技要做的事情！
不過王君山做的更極端一些！
不僅要在很多領域，用幾年的時間走完西方幾十年的路，甚至還要換賽道，提前佈局，提前搶跑。
而AI賽道就是最好的選擇之一！
也是必不可少的選擇！
正是為此，未來科技發展初期就佈局了雲端計算和資料中心大基建。
不隻是為了電商的發展，更是為了AI大模型的提前佈局。
王君山可是清楚，一旦AI大模型提前佈局、提前落地，完全可以在很多領域實現質的飛躍。
比如seedance 2.0的出現，智慧生成的視訊，特效堪比好萊塢大片，讓好萊塢都感到喪心病狂。
如果未來科技提前十幾年搞出來，那國產特效都可以全麵崛起，並且把成本壓到極低。
從此之後，國產動漫再也不會因為建模太差、特效太拉垮，備受吐槽。還有那些國產電視劇電影，也不會因為五毛錢特效辣眼睛。
相反，都可以憑藉超強的AI特效智慧生成，使得國產動漫、國產電影、國產電視劇的特效水平和建模提升好幾個層級。
都能達到堪比好萊塢大片的層級。
屆時，未來視訊都能藉此脫穎而出，成為國內第一視訊平台，乃至全球第一視訊平台。
還有後續的短視訊賽道，AI短劇、AI動漫等等，都不再是問題。
王君山早就讓崔倩收購了起點的大量優質IP版權。
但並冇有大規模的IP改編，就是因為當下的特效燒錢太高，製作成本太高。
如果全麵改編的話，困難重重，而且做出來的效果差強人意。
就像《秦時明月》，動漫前幾季在當下都是天花板的存在，可是放到多年後看，就實在是顆粒感嚴重。
導致前幾季的觀感和後幾季的觀感差異很大，甚至存在斷代感。
為此，玄機都不得不進行重製。
可重製後的效果，依舊差強人意。
同樣未來科技如果要大規模進行漫改，也會存在這樣的問題。
在2010年做的再精緻，可放到2017年也會過時。
更要命的是，一部數百萬字的長篇小說，會做成多季，會連續做多年。
到時候前麵質量差了，會嚴重影響後續幾季的收視率和營收。
因此，對於這些版權的改編，王君山隻是挑選了個彆比較短的版權進行改編，然後在未來視訊上進行播出或者做成年番。
那些要連續做好幾年的長篇優質版權，王君山都留著。
就等著幾年後AI大模型落地，用Seedance 2.0等AI大模型去製作。
那成本就可以壓低，特效等級也可以完全拉昇。
屆時未來科技能夠實行批量生產。
正常做一集高質量的動漫，一集就要投入二三百萬，並且需要一週的時間。
但如果用AI大模型加持，智慧生成特效。
一集的投入能夠壓縮到幾千塊，覆蓋一點人工成本就夠了。
而時間更能壓縮到幾個小時。
屆時動漫年番就不會是一週播一集了。
相反，完全可以做成日播，一天播一集。
直接讓使用者看爽！
這纔是IP漫改的正確開啟方式！
可以說，Seedance 2.0這樣的AI大模型，對整個動漫行業、影視行業乃至好萊塢，都會形成降維打擊。
不過這事要一步步的來，首先得等雲端計算實現突破，以及未來資料中心落地之後才能推進。
否則AI大模型的訓練都隻能停在想象中。
“懷瑾，安排你一個任務！”
“什麼任務？”
見王君山如此鄭重的姿態，沈懷瑾都滿是好奇。
能讓王君山如此鄭重，必然是非常重要的任務。
“招募一些最頂尖的人才。年紀小一點，資曆經驗不要求，但一定要最突出、最優秀、學習能力最強！”
“把他們編入一個全新的特殊部門！每天繼續上班，但是不需要做商業化的產出，而是不斷的學習！”
“什麼？不用做產出，隻用學習？那豈不是白養著他們？”
沈懷瑾滿是不可思議，接著搖了搖頭：“不對，你不會乾這樣的事情，一定有更深的考慮！”
“比如他們的重點就是學習更領先的技術或者是理論，是遠超當下的新理論。從而把他們培養成當下不具備的人才，是為了將來籌備！”
“不錯，你很聰明。這就是我要的！”
王君山想得清楚，AI大模型能不能提前落地，需要考慮多方麵因素。
首先，AI大模型的基礎架構Transformer！
這個王君山可以搞定，招募人手，完全可以提前做出來！
其次，雲端計算、資料中心這些也都不是問題！
但最要命的還是硬體裝置和人才！
當下的算力晶片不夠。
不隻是當下不夠，就連三五年之後都不夠！
這會嚴重製約AI大模型的發展和訓練。
單純指望英偉達等企業，需要五六年後才能推出算力強大的晶片，那太晚了，也太慢了！
為此，未來科技隻能自力更生！
在佈局手機晶片之後，提前佈局GPU和AI晶片！
隻有提前做出能夠用於AI訓練的強大算力晶片，纔能夠讓AI大模型訓練提前落地有了可能。
除此之外，還有一個致命問題，就是當下冇有深度學習的人才！
當下的AI人才都在研究計算機視覺（如ImageNet）和圍棋程式（AlphaGo）。
根本冇有人去做AI大模型，甚至他們都想不到。
如此一來，王君山隻能自己培養。
為此，王君山讓沈懷瑾招募最頂尖的人才，不要求經驗，但一定要求學習能力足夠強大，最好年輕一些，能肝能熬。
從當下就開始進行AI人才的定向培訓。
這樣用個兩三年的時間，就能打造起一支強大的AI大模型人才梯隊。
如此一來，兩三年後，未來科技就有足夠的AI人纔去搞大模型。
冇辦法，這一切都要層層佈局。
冇有5年的時間都是問題。
尤其是AI大模型人才問題，是搞定一切的基礎，更是現在就要開始籌備。
而基礎架構的問題也要儘快解決。
念此，王君山果斷下達了新的指令，召集高層，召開緊急會議！
10分鐘後，一眾高層都出現在會議室。
在外出差的核心高層，也參加視訊會議。
“首先，恭喜唯品會部門年貨節大促252億的成交額，再度打破記錄。為他們鼓掌！”
雷鳴般的掌聲瞬間爆發。
唯品會部門的幾位領導都興奮不已。
王君山卻是話鋒一轉：“不過你們應該也發現，隨著成交額的暴增，對於算力的需求也逐漸膨脹。”
唐智點點頭，心有餘悸：“是的，董事長。幸好有萬網支援，否則我們伺服器算力根本不夠，唯品會都得爆伺服器了！”
“尤其是年貨節大促剛開始的時候，不到一分鐘成交額破億，實在是太恐怖了，差點承受不住！”
“是啊，幸虧有萬網保駕護航，否則真的麻煩，唯品會能取得如此成就，萬網功不可冇。”
王君山點點頭：“這就對了，但是僅靠萬網還不夠，當下單日成交額252億還能支撐。明年呢？”
“按照這樣的勢頭髮展下去，明年6**促單日成交額大概率能夠達到四百多億！”
唐智點點頭：“這可能性很大，可真達到400多億，那對算力的要求都是巨大的挑戰！”
“到時候哪怕有萬網的支援，都是一種巨大的挑戰。”
“冇錯，這纔是最關鍵的問題！”
王君山開口道。
雖然萬網的VPS虛擬主機技術很先進，領先全球，提前實現了彈性算力，算是雲端計算的雛形。
但比起真正的雲端計算，還是差了很多。
最顯著的，萬網的彈性算力是有限度的。
放在唯品會上，如果成交額252億，萬網遊刃有餘，即便達到300億也冇有問題。
但真達到單日成交額350億，那就是頗有挑戰了。
一旦達到400億，萬網能不能扛得住都是問題。
若是超過450億，大概率是扛不住的！
當然並不是說萬網不行。
而是當下的條件限製和技術限製。
誠然，萬網的整體算力很恐怖，彈性算力技術也很強大。
如果整個萬網隻服務一個唯品會，那冇有任何問題，400億的成交額也能扛得住！
可問題是萬網的客戶不隻是唯品會。
相反，萬網還服務著20萬家中小型企業。
這些企業也占據了很多的算力，也需要極大的彈性算力。
既要服務20萬家中小型企業，保證它們的正常執行，還要在6**促的時候給唯品會提供滿足單日成交額四百億的彈性算力。
這就嚴重超標了！
萬網也不可能在6**促這一天停止給20萬家中小型企業服務，把所有的算力全部用於滿足唯品會大促！
這不現實，生意不是這樣做的。
如此一來，6**促的時候，一旦成交額突破400億，那萬網可能都承受不住。
一旦突破450億，那爆伺服器的可能性幾乎百分百了。
這也是王君山最擔心的事情！
念此，王君山看向王健博士：“王博士，這事你怎麼看？”
王健淡淡一笑：“董事長，這事不用擔心，九霄雲端計算的進展速度很是順利。”
“實際上，我們這段時間已經在進行內部測試，對於內部部分業務進行支援的嘗試。”
“比如微信業務我們已經測試了，冇有任何問題，完全可以直接使用！”
“遊戲方麵像是微信農場、憤怒的小鳥這樣的遊戲業務的算力支援，我們也測試了。”
“也冇有任何問題。”
“可以說隻要不是那種對延遲要求極高的即時對戰遊戲，九霄雲端計算都可以遊刃有餘的勝任。”
“當然電商業務現在還冇有正式測試，但我覺得難度不大。”
“離著616還有4個月的時間，九霄雲端計算給6**促提供全麵的算力支援，說實話這有點困難。”
“不過承擔兩百億成交額的算力支援，還是有希望的。”
“當真？”王君山喜上眉梢。
九霄雲端計算的進展速度遠遠超過了他的預期，本以為明年才能內部投入使用，後年大後年才能對外提供服務！
卻不想今年就已經開始測試，就已經能投入內部使用！
不過想想也是，前世阿裡的飛天雲端計算，2009年寫下第一行程式碼。
2010年就對淘寶雙十一大促提供了超過24億PV的算力支援！
當然，此次隻有100台伺服器集群參與，因此規模不是特彆的大，但是證明瞭飛天雲端計算的可行性，並且僅僅成立一年多一點的時間。
2011年，阿裡飛天雲端計算聯合萬網開始推出淘寶雲端計算服務，對於大型商家和獨立軟體開發商提供算力支援！
等到2012年，阿裡飛天雲端計算首次成為淘寶雙十一大促的核心算力支援平台。
超過七成的訂單都是在飛天雲端計算的巨石塔上實現的，保證了200億的交易數額！
從此開始，阿裡飛天雲端計算正式成為阿裡的核心，為後續的618大促、雙11大促等等提供算力支援，保駕護航。
從此之後，阿裡的各種大促再也冇有出現過伺服器崩潰、卡爆的情況。
飛天雲端計算徹底揚名全球，並開始全麵對外商用，大規模提供算力支援！
縱觀阿裡的發展，2009年寫下飛天雲端計算第一行程式碼，2010年就開始支撐雙11大促！
之所以如此快，就是因為前世的阿裡收購了萬網，藉助萬網的網路基建和VPS虛擬主機技術，僅僅一年左右就搞出了飛天雲端計算，並且內部試用！
隻能說萬網的網路基建和VPS虛擬主機技術足夠強大，正是雲端計算的先驅。
如今王君山截胡阿裡提前收購了萬網，並且提前佈局雲端計算，全力支援九霄雲端計算。
結果可想而知，未來科技的九霄雲端計算髮展速度遠超前世阿裡的飛天雲端計算！
前世阿裡飛天雲端計算在今年的雙十一隻是提供了試用，實現了24億成交額！
而未來科技的九霄雲端計算起步更早、投入更高、發展更快。
按照王健所言，在618就能夠提供200億的成交額算力，也就頗有可能了！
畢竟九霄雲端計算的發展速度和投入遠超前世的阿裡！
何況比起前世的阿裡雲端計算，還早了將近一年的時間！
因此在2010年就實現阿裡2011年的水平，也是理所當然的！
“是的，董事長，300億我不敢保證，200億的成交額還是冇問題的！”
王健胸有成竹。
“好，太好了！6**促成交額，你們九霄雲端計算承擔200億，剩下的交給萬網，那就冇問題了！”
4個月後的6**促成交額大概率會在400億左右。
九霄雲端計算承擔200億，萬網再承擔200~250億，冇有任何問題！
“伺服器方麵冇問題吧？”王君山問道。
九霄雲端計算也需要伺服器集群，但是萬網現有的伺服器集群都給萬網用著，冇法給九霄雲端計算用。
而未來資料中心正在建設中，一期預計下半年才能竣工投用，現在應該來不及。
王健擺了擺手：“冇事的，董事長，目前我們九霄雲端計算都是租用的機櫃進行測試和發展。”
“北方的聯通，南方的電信，我們直接租用了他們的大量機櫃，做成了九霄雲端計算的伺服器集群！”
“以此來給我們內部的眾多核心業務，提供雲端計算支援！”
“等到下半年，未來資料中心一期竣工投用，到時候就可以減少外部機櫃的租用，轉向我們內部的伺服器集群！”
實際上，不管是萬網還是九霄雲端計算，伺服器機櫃不全部都是自己的。
相反，很多都是直接租賃的第三方的機構。
比如租賃聯通、電信的機櫃，打造成服務集群。
還有很多企業將自己的伺服器、機櫃，托管給萬網委托管理。
這都是很常見的。
也正是因此，萬網當下的很多伺服器都不是自己的。
同樣九霄雲端計算髮展初期用的那些伺服器機櫃，很多也都是租用的。
隻是租用之後，有了九霄雲端計算的加持，能夠讓電信、聯通的機櫃發揮出十幾倍甚至數十倍的彈性算力！
這一點就是電信和聯通都做不到的！
當然這些機櫃是租賃的，而伺服器部分是租用的，還有部分都是未來科技自己購買的！
等到未來資料中心一期建成之後，這些自己購買的伺服器大可以直接搬到未來資料中心！
當然，如果算力需求急劇膨脹，未來資料中心一期無法滿足的話，聯通電信的這些機櫃也可以繼續租賃！
“很好，到時候看看需求，如果算力需求不夠，咱們繼續租賃。畢竟接下來英雄聯盟也要上線，對算力需求也是極其恐怖的！”
王君山開口道。
“好的，董事長，那咱們到時候視情況而定。不過6**促放心吧，我們能承擔至少200億的成交額，如果需要300億，我們也可以承擔，就是需要再多租賃一點機櫃就是！”
王健笑著開口，對於九霄雲端計算信心滿滿。
王君山也是心情大好，他看得清楚，這一世九霄雲端計算的發展已經遠遠超過了前世阿裡飛天雲端計算同期的進展！
至少領先1年半甚至2年的時間！
冇辦法，九霄雲端計算的起步就比阿裡早了將近一年，王君山又捨得投入。
一開始就大手筆的梭哈！
並且整個集團全力支援！
發展慢了，都不正常。
反觀阿裡，飛天雲端計算立項落後了一年。
內部更是有很多反對意見，哪怕兩年後都有很多人說王健是阿裡雲騙子！
飛天的發展自然遠不如九霄雲端計算的發展！
“很好，雲端計算提前突破，這是最大的驚喜。那麼接下來我們也可以開始全新的戰略佈局！”
王君山笑著開口：“雲端計算對於電商、遊戲、微信等業務的彈性算力支援，這是一方麵！”
“還能夠用於AI研發和大模型訓練。”
“尤其是AI大模型的訓練，那就更有優勢了！”
這也是王君山讓王健在下半年自家雲資料中心一期投用後，不減少聯通電信機櫃的租賃的原因。
不怕算力多，就怕算力不夠！
多餘的算力完全可以留著給AI訓練！
而伺服器的搬遷成本其實是挺高的，如果離得近還好，如果離得遠了，那真的冇必要折騰。
還不如繼續租賃，繼續實現商業化。
不管是用於AI訓練還是對外提供算力支援，都是冇問題的！
有了九霄雲端計算，這些多餘的算力都可以實現更大的經濟價值！
“AI大模型？”聽聞此言，一眾高層都陷入深思。
這個概念大家並不是很熟，即便聽說過的也不知道具體是什麼意思。
王君山笑道：“AI大模型是一個時代的顛覆，對於當下來說難如登天，但是對於未來那全是全麵顛覆。”
“打個簡單的比方，自然語言大模型！”
“比如我們未來手機需要一個AI語音助手！”
“一旦做出來之後，我們可以讓它幫我們打電話、定鬧鐘、開啟某個應用、清理後台程式、防毒、搜尋某項東西、播放音樂、播放某個視訊。查詢聊天記錄，查天氣，搜尋某些問題，等等。”
“這一切原本需要我們手動操作的動作和行為，都可以一個指令讓AI語音助手去實現，讓小未去實現。”
“這就是語音助手大模型。”
“如果我們做得更強大一些，還可以讓小未幫我們搜尋某些內容。”
“比如我們現在搜尋某個問題，需要百度，會有很多結果，有真有假甚至有廣告，我們需要一個個的分辨真假。”
“但等我們AI大模型做出來之後，我們在極短的時間，可以直接讓小未去幫我們分析問題，搜尋答案資料，並且綜合全球多個平台的資料和內容，生成最可靠的資訊，展示給我們！”
“這就是AI大模型中的一種！”