第522章
全球過半算力
徐申學在智雲廣城分公司的管理層的陪同下，詳細的視察了這個除了總部之外最大的科技園區。
而視察的重點自然則是這個超導材料工廠了。
“目前我們主要生產tk120超導材料以及秘密生產k34超導材料。”
\b“對外公佈的都是tk120超導材料的生產情況，而k34材料的生產，則是全程處於保密之中，擁有獨立的廠區，所有員工都是經過了嚴苛的各種審查選拔粗來的，並且每一個人都簽署了保密協議，並自願接受全方位的監控！”
“\b我們的安保部門，利用安保大資料係統為每一個能夠進出、接觸到k34材料相關資訊的員工都建立了安全資料檔案，全方位進行監控，確保不會出現問題！”
徐申學聽著這個超導材料工廠負責人的講解，微微點頭：“安全和保密是重中之重，務必要高度重視，這方麵你們要和安保部門配合好！”
k34材料這東西，剛研發出來之後就已經被列入了絕密，相關資訊得到了全方位的保密。
\b相關資訊的保護其實也不僅僅是智雲集團內部的安保部門在做，其實更多對還是相關的安全機構負責的，智雲集團自己的安保部門，隻是負責內部保密以及防範一些漏網之魚，配合安全機構為主。
不然的話，光靠智雲集團的安保部門也乾不了這事……不說彆的，光是對涉及k34材料的眾多相關人員以及其家屬的全麵監控就是個麻煩事，以前涉及的人還比較少，但是隨著k34材料進入到小規模量產，並且逐步應用之後，知道的人就越來越多，保密的難度也越來越大了。
此外，進行資訊保護的同時，也會涉及到很多法律問題的！
這些事情已經不是智雲集團內部的安保部門能夠搞定，這需要專門具有高階許可權的安全機構來做。
就目前來說，k34超導材料的的相關資訊保護做的還是不錯的，之前目前外界並冇有k34材料流傳的資訊。
隻不過這種大規模的資訊保密行動，自然也會引來敵對相關安全機構的注意……業內基本都知道最近智雲集團旗下的廣城科技園搞出來了一種新東西，但是並不知道是什麼新東西，會造成什麼樣的影響。
尤其是美國那邊，還被進行了誤導，以為智雲集團搞出來了什麼碳奈米材料，要搞什麼太空電梯。
不過，儘管k34材料已經是屬於非常出色的常溫超導材料了，但是依舊還不夠……其零下二十五度才能進行超導以及昂貴的成本，可談不上日常使用，隻能用於量子計算機、先進醫療、科研等領域裡，還談不上大規模的普及應用！
所以，智雲集團旗下的研發部門，一直都在努力推動k34材料的成本下降，以及嘗試根據現有的成功技術路線，繼續研發，嘗試搞出來更好的常溫超導材料！
零下二十五度的超導材料，還是侷限性太大了……想要用都還帶著一個專業的製冷裝置呢。
而新型超導材料的研發，依舊是智雲集團旗下的廣城人工智慧材料研究所。
其所長就是研發出來了k34材料，實現一步登天的於泰和。
在研究所內部的實驗室裡，於泰和為徐申學介紹了目前超導材料的研發情況：“徐董，目前我們的整個研究所，大部分研發力量都是集中在超導材料上，包括探索k34材料的大規模低成本量產、k34材料的新型應用，當然還有更重要的是研發新型的超導材料！”
“我們根據k34材料的技術路線反覆進行了研究和總結，形成了碳基\b銅鐵複合超導材料技術路線，這是一個之前從來都冇有出現過的新型超導材料技術路線！”
“\b我們根據這一技術路線進行了深度挖掘和研究，初步確認了這一技術路線的基本特定，在常壓下具備非常良好的常溫超導特性！”
“實際上我們在k34材料之外，也通過材料配方的變化，合成工藝的變化，成功研發出來了另外三種碳基鋼鐵複合超導材料，超導溫度在零下十五到零下五十度之間。”
“而現在，我們則是繼續研發，嘗試研發出來一種常壓下溫度更高的超導材料！”
“現在我帶著團隊做的一個k76專案就是這種專案，我在現有的技術路線下進行了優化，上週完成了新材料的核心理論構架後，就開始交給了計算中心進行大資料計算，因為計算量太大，並且還需要持續進行調整，我們預計下個月就能夠完成大資料計算，然後進入實際試驗階段！”
“今年上半年我們的材料大模型又進行了重要的升級，現在是越來越好用了！”
於泰和說著的時候，都有些感歎，現在的材料研發都變簡單輕鬆了！
雖然還是各種玄學味道濃鬱的很，但是至少簡單輕鬆了許多！
他這個新設計出來的k76專案，如果按照傳統的材料學研發步驟來，如此複雜的複合材料研究，光是前期的各種繁雜實驗就得需要數百名研發牛馬，耗費十年以上的時間。
但是現在，這一過程則是可以交給人工智慧科研輔助係統來進行，隻要算力足夠，半個月左右就能搞定了。
這種研發過程是人工智慧材料學的一個重要特性：節省大量的前期實驗時間以及成本。
現在於泰和搞人工智慧材料學的研究，就是帶著一群手下進行新材料的理論創新研究，設計出來了理論上可能存在的技術方向後交給專門的人工智慧科研係統的專業材料大模型去跑。
大模型跑的時候，會模擬幾千甚至幾萬種不同的技術路線，然後找到可能實現的若乾技術路線。
由此節省大量的時間和成本。
在諸多材料研發裡，其實最耗時耗力的研發就是前期的這種挨個測試的研發階段……這個研發階段往往要實驗幾百幾千次，最後才能找到那麼其中一種成功的……
這還是運氣好的情況下，運氣不好的話，費十年實驗幾萬次，也找不到堪用的材料。
以前研發某種材料，可能需要用幾百個研發人員進行十年以上的各種前期實驗，但是現在用了這個人工智慧科研係統裡的材料研發大資料模型，把資料做好交給大模型跑的話，基本十天半個月就能出結果。
當然了……這其實也是有代價的，那就是人工智慧它隻會按照設定好的各項引數進行各種技術路線的嘗試……它不會失誤，但是也不會靈機一動！
而失誤和靈機一動，則是材料研發領域裡很重要的環節……無數重要材料都是因為失誤或靈機一動而研發成功的。
這個人工智慧科研係統，其實起到的作用並不是‘開創性的研發’，實際上就是用來減小基礎、重複、大多情況下都是冇什麼意義的計算、實驗和測試而已。
這種人工智慧科研係統，不說取代於泰和這種材料學頂級科學家了，就算是於泰和手底下的普通研發牛馬也取代不了。
人工智慧科研係統隻能完成前期的低技術含量的重複計算和實驗、資料統計而已，後續的各種實驗和測試還是需要這些高學曆研發牛馬來親自搞，人工智慧可做不了這種事。
而且人工智慧還有一個很大的缺陷，那就是它不會失誤，而不失誤就冇有意外，但是材料學，是需要意外的……
冇有意外，哪來的新材料啊！
當然，即便是有這樣或那樣的諸多缺陷，現在的人工智慧科研輔助係統中的材料研發大模型，依舊是一種非常好用的工具，可以大幅度降低材料研發的成本以及時間。
並且可以讓材料科學家們更加專注於新型材料的理論框架的創新，搞出來一個新理論後，設計好理論模型，直接扔給大資料去跑就行了，簡單又省事。
不過，這對算力要求也非常高！
智雲集團內部的這個材料大模型是多年積累起來的，跑起來運算量非常大！
於泰和輕輕鬆鬆搞人工智慧材料學的背後，是人工智慧研究院研發出來的底層人工智慧核心演演算法，這個演演算法結合材料學研發的特性，然後設計出來了專門的材料大模型。
這個材料大模型的執行環境也是要求非常高，這後頭是一個龐大無比，好幾萬片apo顯示卡以及上萬個gpu\u001b一起組成的算力中心呢。
這算力，比很多企業訓練人工智慧的算力還要龐大。
而最近，輔助材料研發的算力中心又進行了升級，人工智慧研究院那邊把這一套材料大模型的計算中心，接入了一個新的算力中心，獲得了大幅度的算力提升，這算起來也就更快了。
這個新接入的算力中心，於泰和也知道一些，這是世界上首個超導量子計算機陣列！
智雲集團利k34超導材料研發出來的ycl51超導量子計算機持續小批量生產，一部分供應香瓜的保密研發機構，不過更多的還是集團自用，用來組建超導量子計算機陣列。
第一個超導量子計算機陣列已經在今年年初順利組建，這個由一百多台ycl51超導量子計算機和兩萬多片ai6000顯示卡，數萬枚wz320伺服器gpu一起組成的超級計算中心，一經組建成就成為了智雲集團旗下算力最強悍的一個算力中心。