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第243章 自由經驗加點

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「確實,哥德巴赫猜想本身,其實並冇有太大的應用價值。」

這在數學界是一個公開的秘密。

它不像黎曼猜想,一旦解決就能深刻影響素數分佈規律,甚至波及密碼學和量子物理;也不像納維-斯托克斯方程,直接關係到流體力學和天氣預報。

如果隻是為了知道「每個大於2的偶數是不是兩個素數之和」,那人類即使知道了答案,明天的太陽也還是照常升起,手機也不會執行得更快。這更多是滿足人類那該死的好奇心。

「但是,它的衍生價值是無窮的。」

數學史上,為了攻克這個猜想,誕生了無數偉大的工具。

比如為了處理圓法中的積分估計,哈代和李特爾伍德發展了極其精細的解析數論技巧;

比如為了處理篩法中的餘項,陳景潤將篩法推向了極致,直接影響了後來的組合數學;

再比如赫爾夫戈特在證明弱哥德巴赫猜想時,引入了圓法與大篩法的結合,這些工具後來被廣泛應用於加性組合數論。

「這就像是挖礦。」徐辰心中暗道,「哥德巴赫猜想這塊金子本身可能隻值一百萬,但為了挖到它,我們需要發明挖掘機、鑽探機、地質勘探技術……這些工具的價值,可能高達一千億。」

「係統想要看到的,不是我挖到了金子,而是我造出了什麼樣的挖掘機。」

「係統這是在暗示我,不要走旁門左道,不要搞那種隻能解決這一個問題的『特解』。」

……

不過隨後,徐辰又想到一個問題。

他記得很清楚,之前抽獎抽到「哥德巴赫猜想稀疏解」的獎勵物品時,係統提示那是LV.3級別的物品。而他現在的數學等級,也恰好是LV.3。

【LV.3對標的是菲爾茲獎提名級別。而哥德巴赫猜想的完整證明,怎麼看都是一個穩拿菲爾茲獎的成果。】

按照係統的邏輯,要麼這個任務需要我升級到數學LV.4才能完成。但那需要整整一萬點經驗,如果不靠主線任務的钜額獎勵,我估計得在論文堆裡埋頭苦乾好幾年。

「如果非要靠LV.3的等級去完成這個任務,隻有一種可能……」

徐辰的眼睛亮了起來。

「偏科生與全能生的區別。」

普通的菲爾茲獎得主,通常是在某個特定領域達到了LV.4甚至更高的深度,但在其他分支可能隻有LV.2。比如彼得·舒爾茨,他在算術幾何領域是神,但在隨機矩陣或者偏微分方程領域,未必能比一個資深教授強多少。

而徐辰的數學LV.3,是全分支的LV.3。

他擁有解析數論的篩法直覺、代數幾何的構型能力、拓撲學的空間想像力,甚至還有動力係統的全域性感。

「如果解決哥德巴赫猜想的鑰匙,不在單一的數論裡,而是一把需要融合多個方向的『複合鑰匙』呢?」

徐辰越想越覺得這個推論極具說服力。

「世界上能有這麼多門學科方向同時達到菲爾茲獎提名級別的人,幾乎是不存在的。對世人來說,這依然是不可逾越的天塹;但對係統的評價體係來說,也許方法並不複雜,隻是需要的知識圖譜太雜、太廣。」

「我不需要在某一個點上比舒爾茨更深,我隻需要在『連線』這些點上,比所有人更強。這或許就是係統一直以來引導我進行跨學科研究的深意所在。」

……

想到這裡,徐辰對即將到來的巴黎之行充滿了期待。

巴黎,尤其是薩克雷大學和IHÉS,簡直就是攻克這個任務的天選之地。

因為在他的構想中,要徹底解決「1 1」,光靠傳統的解析數論篩法已經走到了儘頭。必須引入更深刻的結構——代數幾何的嚴密性、動力係統的遍歷性,以及概率論的隨機性。

而薩克雷,恰恰是這三者交匯的中心。

「若要完善廣義CNTT中的幾何結構,必須去IHÉS。雖然格羅滕迪克已經離開,但他建立的概型理論(Schemes)和動機(Motives)的思想,依然深深植根於那裡的每一寸空氣中。那裡有最純正的代數幾何傳承,能幫我把理論的地基打得堅不可摧。」

「若要解釋素數分佈中的偽隨機性,動力係統是繞不開的工具。菲爾茲獎得主阿圖爾·阿維拉就在那裡,他在重整化和遍歷理論上的造詣,或許能為我提供處理混沌係統的全新視角。」

「而對於素數在數軸上的隨機遊走模型,另一位菲爾茲獎得主文德林·維爾納則是概率論領域的權威。他的Schramm-Loewner演化(SLE)理論,也許能與我的幾何框架產生意想不到的共鳴。」

代數、幾何、動力係統、概率論……

「這種環境,簡直就是為這個任務量身定做的。」

徐辰嘴角微微上揚。

「數論皇冠上的明珠嗎?」

「洗乾淨等著吧。」

「我會親手,把你摘下來。」

……

任務看完了,接下來就是那3000點怎麼加了。

徐辰調出了自己的屬性麵板。

【宿主:徐辰】

【數學等級:LV.3(205/10000)】

【物理學等級:LV.1(285/500)】

【生化學等級:LV.2(32/2500)】

【資訊學等級:LV.1(380/500)】

【材料學等級:LV.0(21/100)】

【工程學等級:LV.0(41/100)】

【當前持有自由學科經驗值:3000點】

看著這3000點钜款,徐辰的大腦飛速運轉,權衡著利弊。

要把物理學或者資訊學升到LV.2嗎?

隻要幾百點,就能升級。

升級後,他在這些領域的直覺會更強,做實驗、寫程式碼會更順手。

但是,徐辰很快否定了這個想法。

「物理和資訊學,目前LV.1其實勉強夠用。而且它們距離升級隻差臨門一腳,隨便發篇二區論文,或者搞個小發明,經驗值就滿了。用珍貴的自由經驗去填這個坑,太浪費。」

「反觀數學……」

徐辰看著那個令人絕望的進度條:205/10000。

「LV.3到LV.4,需要整整一萬點經驗!」

「現在數學等級高了,普通的SCI論文給的經驗值少得可憐,可能發一篇纔給幾十點。要想靠刷論文升級,得刷到猴年馬月去。」

「而且,數學是萬法之源。」

在之前的跨界實戰中,徐辰已經深刻體會到了這種「降維打擊」的快感:

他在物理領域能通過磁八極矩推匯出霍爾效應,靠的是超對稱群論的直覺;

他在生物領域能重構代謝網路,靠的是對超圖拓撲動力學的建模;

他在資訊學領域能提出SLRM架構,其核心本質依然是微分幾何在邏輯流形上的應用。

「數學等級不夠,其他學科的上限就會被鎖死。如果我的數學隻是LV.2,哪怕我有再多的物理靈感,也無法在紙麵上把那個反常項推匯出來,隻能對著實驗資料瞪眼。」

「隻要數學等級足夠高,其他學科就是降維打擊。數學LV.3帶LV.1的小號都能亂殺,要是數學到了LV.4,那更是輕輕鬆鬆。」

……

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