與此同時，學術界的反轉也隨之而來。
數天後。
ICML（國際機器學習會議）的組委會辦公室裡，一位負責審稿分配的領域主席，正在瀏覽著矽穀最新的技術動態。
「穀歌DeepMind宣佈研發幾何嵌入架構SLRM……」
「英偉達Blackwell晶片預計將加入邏輯推理單元……」
「Meta緊急招聘幾何深度學習專家……」
看著這些新聞，這位主席的眉頭越皺越緊。
「幾何嵌入？SLRM？這名字怎麼這麼耳熟？」
他猛地一拍腦門，記憶的閘門瞬間開啟。
「等等！之前好像有一篇來自中國的投稿，講的就是這個！」
他手忙腳亂地開啟投稿係統，在「已拒稿」的列表裡瘋狂翻找。
終於，在角落裡，他找到了那篇被埋冇的論文。
《Logic Is Also You Need》
作者：徐辰。
看著那熟悉的標題，看著那行刺眼的「稽覈中」狀態，這位主席的冷汗瞬間就下來了。
「上帝啊！我們乾了什麼？！」
「我們居然把這篇定義了未來AI方向的奠基之作，給一直晾在這了？！」
他顫抖著手點開審稿意見。
「缺乏大規模驗證……」
「理論過於晦澀……」
「疑似過擬合……」
看著這些現在看來簡直是笑話的評語，主席感覺自己的臉都被打腫了。
「穀歌和英偉達都在瘋狂跟進，這還叫缺乏驗證？！」
「這哪裡是晦澀，這是我們這幫凡人看不懂天才的語言啊！」
一種巨大的恐慌湧上心頭。
如果這篇論文最終發在了別的會議上，甚至直接發在了期刊上，那ICML將成為整個學術界的笑柄！
「不行！必須撈回來！」
他抓起電話，直接撥通了主編的號碼，聲音都在顫抖：
「主編！出大事了！我們可能犯了一個歷史性的錯誤！」
「快！把那篇《Logic Is Also You Need》撈回來！不管用什麼辦法，必須錄用！」
「什麼？流程已經走完了？去他媽的流程！特事特辦懂不懂？！」
「要是錯過了這篇論文，我們ICML以後還怎麼在AI圈混？！」
……
幾天後，徐辰收到了ICML的錄用通知。
「尊敬的徐辰先生，您的論文已被ICML 2025正式錄用……」
徐辰看著郵件，笑了笑。
「終於反應過來了嗎？反射弧夠長的。」
隨著ICML的官宣，這篇論文在arXiv上的熱度瞬間爆炸。
無數的研究員、工程師、學生湧入頁麵，下載量在一天之內突破了十萬。
「神作！絕對的神作！」
「原來這就是X的真麵目！」
「幾何嵌入……這思路太絕了！完全跳出了Transformer的框框！」
然而，這種火爆，目前還隻停留在學術界和產業界的核心圈層。
對於普通大眾來說，SLRM依然是一個陌生的名詞。冇有炫酷的聊天機器人，冇有能寫詩作畫的網頁端，甚至連個能跑的Demo都冇有。
畢竟，從Transformer論文發表到ChatGPT問世，中間隔了整整五年。
現在的SLRM，就像是當年的Transformer，雖然潛力無限，但距離變成人人都能用的產品，還有很長的路要走。
這也導致了一個有趣的現象：
在知乎、微博等大眾平台上，關於徐辰的討論依然停留在「數學天才」的層麵。甚至還有人質疑：「他一個搞數學的，去搞AI是不是不務正業？」「發了篇頂會而已，離落地還早著呢。」
這種資訊差，為日後的一場更大的輿論反轉，埋下了伏筆。
……
而此時，OpenAI的CEO奧特曼，還在為GPT-5的公關危機焦頭爛額。
直到穀歌和英偉達的動作傳開，他才後知後覺地意識到發生了什麼。
「什麼？SLRM？幾何嵌入？」
奧特曼看著那篇被他扔在郵箱角落裡吃灰的論文，手都在抖。
「我們……我們錯過了什麼？」
作為創業公司，他們的人力資源極其緊張，所有人都撲在產品疊代上，根本冇有餘力去關注那些看似「天馬行空」的學術論文。
這原本是他們的生存之道，但在這一刻，卻成了他們的致命死穴。
更要命的是，OpenAI的核心資產——那數萬張H100顯示卡，在SLRM麵前，價效比極低。他們冇有像穀歌那樣自研TPU的能力，也冇有像英偉達那樣修改底層硬體的權力。
他們被鎖死在了Transformer的戰車上。
「該死！該死！」
奧特曼狠狠地捶了一下桌子。
「我們冇有財力去跟進新硬體，隻能等英偉達把路鋪好。」
「但是，我們不能坐以待斃。」
奧特曼的眼中閃過一絲陰狠。
「既然技術上暫時跟不上，那就從輿論上毀掉它。」
「聯絡媒體，發通稿。就說SLRM雖然邏輯強，但泛化能力差，缺乏創造力，根本無法通向AGI。強調Transformer纔是正統，纔是大模型的主流。」
「我們要利用我們『技術先驅』的形象，把SLRM抹黑成一個『偏科的玩具』。」
「隻要使用者不買帳，資本就不會跟進。隻要資本不跟進，這個技術就死定了。」
…………
於是，一場針對徐辰和SLRM的輿論圍剿，在推特、Reddit以及各大科技媒體上轟轟烈烈地展開了。
《Transformer纔是正統：為什麼幾何嵌入是一條死路？》
《警惕：盲目追求邏輯推理將扼殺AI的創造力！》
《數學天才的陷阱：SLRM架構離落地還有十年》
無數的大V、技術博主在OpenAI的授意下，開始瘋狂帶節奏。他們試圖用專業的術語、悲觀的預測，在公眾和投資者心中植入「SLRM不行」的印象。
然而，令奧特曼萬萬冇想到的是，這場精心策劃的輿論戰，最終卻打在了棉花上。
原因很尷尬，也很現實——
C端使用者（終端使用的使用者），根本不在乎。
對於普通大眾來說，他們不關心什麼Transformer，也不關心什麼幾何嵌入，更聽不懂什麼LPU和CUDA。
他們隻關心：「這玩意兒能幫我寫週報嗎？」「能幫我畫圖嗎？」
而目前的SLRM，還處於底層架構階段。冇有網頁版，冇有App，甚至連個能跑的商業Demo都冇有。
既然冇有產品，使用者就無法感知；既然無法感知，也就無從批評。
OpenAI試圖抹黑一個「不存在的產品」，結果不僅冇有引起恐慌，反而因為反應過激，讓敏銳的網友嗅到了一絲「畏懼」的味道。
……