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看著群裡的提示，李東立馬點開群成員列表，尋找著黎曼的頭像。
果然，如同他預料的那樣.
【波恩哈德黎曼】雖然進群了，但他的頭像卻和高斯一樣是灰色的。
李東長長的舒了口氣。
“看來，這兩位數學界的神仙，應該還是被群規限製了……”
“高斯說要提升許可權……”
想到許可權，他立刻點開了群設定裡的功能鍵。
介麵上，他的頭銜依然是【群主（實習）】。
不過那個【邀請群成員】的次數，現在卻變成了【10】！
“一次性給了10個邀請名額？這是對承載了黎曼算力的獎勵嗎？”
然而旁邊的【上傳檔案】和【資料遷移】圖示，依然是不可用狀態。
“任重而道遠啊。”
李東搖了搖頭，把注意力重新放回了能提升許可權的《黎曼
Zeta函式非平凡零點的計算殘卷》上。
他現在的屬性已經全麵到達了0.3，相當於三分之一個牛頓。（牛頓：？？嗬嗬）
當他重新看向這份手稿時，他才真正看懂了黎曼臨終前到底在乾什麼。
黎曼並不是為了證明‘黎曼猜想’而去算那些零點，他終其一生追求的，是素數的分佈規律！
素數就像是數字世界裡的幽靈。
為了抓住這些幽靈，黎曼寫下了一個顯式公式，用來精確計算小於某個數
x的素數個數π(x)。
而在這個公式裡，Zeta函式的非平凡零點，就像是控製素數分佈波動的頻率。
隻要算出這些零點，就能徹底摸清素數的底細。
“既然飯都喂到嘴邊了，那麼我也來試試……”
李東來了興致，從抽屜裡抽出一遝嶄草稿紙……。
“要找零點，就是找Zeta函式實部為1\/2那條線上的符號變化……”
他在紙上寫下哈代函式
Z
(t)，準備去強行手算第一個非平凡零點。
就在李東剛燃起來推導了三行的時候，他就停下了筆。
“這第一步，就需要計算包含複數變數的伽馬函式Γ(1\/4
it\/2)？”
這玩意怎麼手算？
李東不服氣的在腦中瘋狂分析。
“必須要用斯特林公式進行漸近展開，然後分離實部和虛部，接著還要計算超越數π和自然對數ln的高精度小數值，最後還要做三角函式的泰勒級數展開。”
“而且這還隻是算一個點！”
“為了捕捉到符號改變的瞬間，還必須在t=14到t=15之間密集取點。”
“每一次取點，都要重複上麵那一長串極其噁心的純四則運算……”
“哪怕中間有一個小數點進位算錯，前麵的力氣全部白費！”
於是不服氣的李東服氣了。
不過他畢竟是群主，還是挺不要臉的……
“不對啊，我跟他較什麼勁？”
“我現在是
21世紀啊！我有計算機啊！讓人腦去乾計算器的活，這不是純純的腦癱嗎？”
他立刻開啟那台聯想膝上型電腦，調出Python的PyCharm介麵。
他憑著腦子裡的基礎程式設計知識，直接把最基礎的歐拉-麥克勞林求和公式翻譯成了程式碼。
為了保證精度，他還呼叫了Python的高精度十進製庫，強製保留了25位有效數字，通過對t密集取點的暴力掃描方式尋找零點。
“走起！”
螢幕上開始滾動出零點的數值，100個……500個……1000個……
但很快，李東就發現了問題。
筆記本的散熱風扇開始發瘋狂轉動，鍵盤表麵也開始燙手。
螢幕上程式碼的執行速度漸漸的慢了下來。
他寫的程式碼完全冇有做記憶體優化，每一次計算的所有中間變數、曆史取點資料都被一股腦的塞進了列表裡，冇有任何釋放機製。
高精度運算帶來的海量臨時物件瘋狂堆積，Windows工作管理員裡，Python程序的記憶體占用率從4G一下子就來到了14G！
當零點計算推進到
4120個時，畫麵徹底卡死。
滑鼠變成了圈圈，怎麼點都冇反應。
緊接著螢幕變成了藍色。
【終止程式碼：MEMORY_MANAGEMENT】
李東傻傻的看著螢幕。
內心直呼“傻唄聯想。”
完全忘記了自己的程式碼也跟糞一樣。
不過這也讓李東更加的震撼。
“就算我的電腦不行，程式碼也有待優化，可是這畢竟是距離黎曼150多年的矽基產物呀。”
“黎曼是怎麼硬生生手算出前1104個零點的？”
“這根本不符合常識啊……”
李東立刻閉上眼睛，0.3的恐怖數值直接拉滿，再次潛入了那份《黎曼絕筆》手稿中。
他不再看前麵的基礎推導，而是看向了手稿後半部分，那些像是胡亂塗鴉的代數代換、鞍點法近似和積分路徑的偏移。
看了足足二十分鐘，他才睜開眼睛。
“原來是這樣……”
李東興奮異常。
“這不是普通的數學推導，這是……演演算法降維。”
他終於看明白了！黎曼在一百多年前，為了突破肉身的算力極限，硬生生髮明瞭一套化簡演演算法
黎曼並冇有像李東寫的Python程式碼那樣，傻乎乎的去硬算無窮級數的每一項。
他利用最速下降法（鞍點法）對ζ函式的積分表示式做漸近展開，通過摺疊主和項與餘項的對稱項，硬生生把原本隨虛部t線性增長的計算複雜度
O
(t)，直接降維到了
O
(√t)！
這纔是黎曼能用紙筆算出
1104個零點的真正底牌！而這套演演算法，隨著黎曼的英年早逝和手稿的遺失，徹底埋葬在了曆史的塵埃中。
彆人冇有，但他李東有！
“如果我能把黎曼手稿裡的這套演演算法，巢狀進現代計算機的程式碼裡……”
李東興奮地舔了舔嘴唇。
但是，興奮過後，他又冷靜了下來。
他現在雖然懂一點Python的皮毛。
但要把黎曼的數學優化思維，完美的翻譯成現代計算機的底層程式碼架構，這需要極其深厚的電腦科學功底。
資料結構、記憶體指標管理、空間換時間的演演算法優化，甚至是更底層的
C\/C 語言。
這些，他都不會。
“看來，我還得狠狠的去啃一波計算機演演算法了！”
隻要他能把黎曼的這套演演算法重現於世，寫進程式碼裡，絕對能讓這個世界的數學界和計算機界發生大地震！
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