趁著這個間隙，羅大瑞的眉頭擰得更緊，指尖敲擊桌麵的頻率越來越快，顯然有些坐不住了。等王伯庸剛執行完模型程式，她立刻開口，語氣帶著幾分急切：“就算資料冇問題，你的論文學術性不夠。我翻了參考文獻，總共才列了二十七篇，其中帝國專業一級期刊論文隻有四篇，剩下的全是實務書籍和行業報告。這不符合本科畢業論文的學術規範，太淺了。”
這一擊正中軟肋。本科生答辯，學術規範性是硬指標，期刊論文數量更是評審們看重的點。周教授立刻翻到參考文獻頁，數了數期刊論文的數量，眉頭也皺了起來。
牛大力深吸一口氣，指尖在桌麵上輕輕叩了叩：“羅教授，學術性不取決於參考文獻的數量，而取決於理論應用的深度。我的模型核心理論基礎是帝國資產組合理論和行為金融學的前景理論，隻是我冇有停留在理論闡述，而是把理論轉化成了可操作的量化指標。”
他翻開附錄七，指著上麵的公式推導過程：“這裡有完整的理論推導，從資產組合方差計算到風險偏好係數校準，每一步都對應了學術理論。而且我引用了《帝國金融研究》聖武曆270年的兩篇實證論文——《量化策略中的風險因子適配性研究》和《宏觀資料對股權投資的傳導機製分析》，這兩篇論文的實證結論，正是我模型宏觀校準模組的理論支撐。”
周教授湊過去看了看推導過程，點了點頭——邏輯確實嚴密。張美玲也附和道：“實務型論文，能把理論用透比堆砌文獻更重要。”
就在這時，張美玲突然指著推導過程中的協方差矩陣計算部分：“這裡你用了簡化演演算法？傳統的全樣本協方差矩陣計算雖然精準，但運算量極大，你這個簡化版，精度損失有多少？會不會影響最終決策？”
“會有損失，但在可接受範圍內。”牛大力不假思索地迴應，調出附錄八的精度測試報告，“傳統演演算法處理一千個投資目標的全樣本資料，需要七十二小時才能完成一次運算，根本跟不上股權投資的決策時效。我用的是‘分層抽樣-方差修正’簡化演演算法，運算時間縮短到四小時，誤差率控製在03以內。對於需要實時決策的股權投資來說，效率比絕對精度更重要”
張美玲看著測試報告上的誤差曲線，滿意地點點頭，在評分表上快速寫了幾句。形勢似乎正朝著對牛大力有利的方向發展，羅大瑞的臉色越來越難看，她盯著王伯庸的電腦螢幕，突然提高了聲音，語氣裡帶著明顯的質疑：“牛大力，我問你，論文致謝裡提了你在風氏投資擔任首席操盤手？一個本科生，怎麼可能坐上這個位置？風氏投資再怎麼是家族企業，也不至於讓一個冇畢業的學生掌管上億資金吧？你不會是編造經曆來撐場麵的吧？”
這話帶著毫不掩飾的羞辱，連李建業都皺了皺眉——質疑學術可以，但質疑人品就過了。牛大力心頭的火氣往上湧，但他強迫自己冷靜下來：羅大瑞是急了，開始用這種方式施壓。
他冇有辯解，直接拿出手機，連線投影儀，調出兩張照片：“羅教授，這是風氏投資的營業執照，法定代表人是風菲菲；這張是我的任職證明，蓋了公司公章和濱海企業管理局的備案章，還有董事會任命決議，您可以去企業管理局官網覈查。”
螢幕上的檔案清晰可辨，連備案編號都看得一清二楚。會議室裡響起一陣細微的議論聲，周教授低聲跟張美玲說了句“這經曆倒是真的”。羅大瑞的臉色終於有些掛不住了，她盯著螢幕看了許久，突然轉向王伯庸，語氣帶著一絲不易察覺的催促：“王教授，模型測試結果怎麼樣？”
王伯庸推了推眼鏡，語氣裡帶著幾分意外，甚至還有點欣賞：“三家公司的評級結果，和我們研究院的內部評估基本一致。業軟體的海芯科技，模型給出b 評級，提示‘核心團隊穩定性不足’，我們的報告也提了這點；還有做智慧硬體的橙光科技，模型的風險預警比我們早了兩個指標——確實更精準。”
這個結果像一記耳光，狠狠扇在羅大瑞臉上。她顯然冇料到，這個被她處處看不上的本科生，竟然真的拿出了實打實的成果。會議室裡的氣氛徹底變了，連原本中立的周教授都露出了讚許的神色。
但羅大瑞並不甘心，她沉默了半分鐘，突然翻到論文最後一頁，像是抓住了最後一根救命稻草：“你的模型裡提到‘輿情因子權重動態調整’，但從頭到尾冇說資料來源。現在輿情平台魚龍混雜，水軍帖、虛假新聞遍地都是，資料汙染嚴重，你怎麼保證輸入模型的資料是可靠的？冇有可靠的資料，再好的演演算法也是空談。”
牛大力心中一凜——這是他刻意留下的模糊地帶，涉及模型的核心機密。他斟酌了片刻，決定說一半留一半：“資料來源分三個渠道：一是官府公開監管公告，這些是權威資料；二是第三方征信機構，我們合作的是‘信聯征信’，他們的資料經過三重覈驗；三是我們自主研發的輿情抓取係統，專門爬取行業論壇、財經媒體、社交媒體的資訊。”
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他頓了頓，補充道：“自主係統用了深度學習降噪演演算法，能識彆水軍帖的語言模式、虛假新聞的資訊漏洞，經測試，無效資訊過濾率超過90。這部分技術細節涉及商業機密，冇在論文裡詳細寫，但有測試報告可以佐證。”
“自主研發？”羅大瑞像是聽到了天大的笑話，嘴角勾起一抹嘲諷，“一個本科生，能研發出人工智慧降噪係統？這話彆說我不信，在座的各位誰信？你當我們是三歲小孩，隨便編個名詞就能糊弄過去？”
“我有專利證書。”牛大力早有準備，從資料袋裡取出另一份檔案，遞到評審席中央，“這是去年帝國專利局頒發的‘基於深度學習的金融輿情分析係統’專利證書，專利號是xxxxxxx，在官網可查。著作權人第一位就是我，還有兩位合作者是信聯征信的技術工程師，我們聯合研發的。”
專利的燙金印章在燈光下格外醒目，評審們傳閱著，眼神裡的懷疑漸漸變成了驚訝。周教授翻到專利附圖頁，嘖嘖了兩聲：“這個演演算法框架挺新穎的，比市麵上很多商用係統都簡潔。chapter_（）;
專利證書上的著作權名字首位赫然是“牛大力”，評審們傳閱著證書，眼神裡的懷疑漸漸變成驚訝。羅大瑞拿著證書的手指微微顫抖，她冇想到這個被她視為“笑話”的學生，竟然真的有實打實的成果。
但她並不甘心，突然話鋒一轉：“就算這些都冇問題，你的選題當初申報時寫的是‘簡易模型’，但實際內容複雜程度遠超本科要求，這算不算論文內容與選題題目不符？”
這是要從程式上否定他的成果！牛大力的心臟猛地一沉，他看向羅大瑞，發現她眼底閃爍著誌在必得的光芒。周圍的空氣彷彿凝固了，李教授欲言又止，張教授皺著眉翻看申報材料。
“羅教授，‘簡易’指的是操作流程，而非模型深度。”牛大力強迫自己冷靜下來，“就像計算器操作簡單，但內部晶片結構複雜。我在開題報告裡明確說明，‘簡易’是為了降低實操門檻，讓非專業投資者也能使用，這與最終成果並不矛盾。而且開題報告是您親自簽字批準的。”
他特意強調“親自簽字”，羅大瑞的臉色瞬間變得鐵青。她確實簽了字，現在翻舊賬無疑是打自己的臉。就在這時，王教授突然開口：“我覺得這個模型很有價值，尤其是在中小企業股權投資領域，實用性很強。學術規範上雖然略有瑕疵，但瑕不掩瑜，論文的核心成果突出，不該揪住細枝末節。”
有了外學院評審的支援，局勢瞬間逆轉。張教授緊接著附和：“資料詳實，邏輯清晰，實戰效果也不錯，符合優秀論文的標準。”李教授也點了點頭，冇再提出反對意見。
羅大瑞看著另外四位評審的表情，知道再刁難下去隻會顯得自己無理取鬨。但她實在不甘心，突然想起赫萍之前說的話，又丟擲一個問題：“你去年拒絕了保送研究生的補償推薦，據說是覺得自己實力夠強？現在看來，是不是太自負了？”
這話明顯超出了學術範疇，帶著私人恩怨的意味。牛大力的眼神冷了下來，他直視著羅大瑞：“羅教授，我拒絕的不是推薦機會，而是不正當的操作方式。我的實力是否夠強，畢業設計和實戰成果已經說明，不需要用個彆行政人員要求的‘意思意思’來證明。”
他的話擲地有聲，會議室裡一片寂靜。羅大瑞被噎得說不出話，要是再往下問下去，問出一些水下潛藏的陰暗麵，再讓外學院的同僚們看熱鬨，自己這張老臉可是冇地方擱了。
還好王教授輕咳一聲打破沉默：“時間差不多了，我們開始投票吧。”
投票結果很快出來，四位評審都給了“優秀”，隻有羅大瑞遲遲冇有落筆。她盯著評分表上的“優秀”選項，猶豫了許久。牛大力平靜地看著她，冇有催促，也冇有討好。他知道，自己已經用實力贏得了尊重，剩下的隻看羅大瑞是否還能保持最後的體麵。
最終，羅大瑞閉了閉眼，在“優秀”一欄重重打了個勾。當她念出“牛大力，畢業設計答辯通過，成績優秀”時，聲音裡帶著難以掩飾的不甘，卻又無可奈何。
答辯結束後，其他評審陸續離開，王教授特意走到牛大力身邊，拍了拍他的肩膀：“小夥子不錯，模型很有想法，有冇有興趣來資訊學院讀研究生？我可以給你推薦。”
牛大力連忙道謝：“謝謝您的認可，我目前打算先專注於實務，以後有機會再深造。”
王教授笑著點點頭：“也好，實戰經驗更寶貴。這是我的名片，有問題可以隨時找我。”
走出會議室，陽光灑在身上暖洋洋的。牛大力看著手裡的答辯論文，又看了看遠處的海岸線，嘴角露出釋然的笑容。這場答辯，不僅是對畢業設計的檢驗，更是對他實力的證明。自己導師“滅絕師太”羅大瑞的刁難如同試金石，讓他愈發堅定了自己的道路。
宿舍裡，喬連峰等人早已等得不耐煩，看到牛大力回來，立刻衝上去：“怎麼樣？滅絕師太冇把你吃了？”
牛大力舉起論文晃了晃，笑容燦爛：“不僅冇吃了我，還給了優秀。”
喬連峰瞪大了眼睛：“我去！大力哥你也太牛了！快說說，你是怎麼征服滅絕師太的？”
牛大力坐在窗邊，指尖摩挲著論文集的封麵，目光望向遠方。齊州濱海的陽光依舊明媚，隻是此刻在他眼中，不再是呆板枯燥的束縛，而是充滿希望的起點。他知道，這場“終極決戰之役”已經落幕，但屬於他的人生戰場，纔剛剛拉開序幕。