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“上週訂單量，700-800台”，這是條友提供的最新評論數據，這個數據還比較合理，也反映了享界現在銷售端在改變和交接的過渡狀態下銷售會受到影響，就看享界銷售專網能不能早點落地，並促進訂單上升。
23:24，堅定關電腦，先睡了再說。
馬特貝回到臥室，還是冇忍住刷著《以法之名》，踩著23:59才放下手機，自控力差點又失控，才第二天。
6:30，能按時睡覺，早上一般都能按時起來，但今天是靠手機的喚醒鈴聲。
洗漱之後再沏壺茶，馬特貝就待在書房裡了，今天早上還要送安哥上學的，胖紙中考第二天。
點開美元指數，96.77，向下又破了一個整數點，什麼時候破95這個大一點的整數點？美股每天0.5-1%的漲幅，強的冇朋友，美股也是一樣的，上漲趨勢就是最實質的利好，用基本麵可能解釋不了。漲的時候會放大你對好訊息的預期，跌的時候會放大你對壞訊息的恐懼情緒，人性在哪裡都差不多，美股、a股，北汽藍穀，都一樣的。
北汽藍穀今天的高點隻要能超過昨天，新的上漲趨勢就確認了。（個人的判斷模式，僅供參考，你覺得不對，那就是你對，不掙紮）
黃金在弱美元走勢下昨天止跌收3308，原油大幅殺跌之後一直橫在65，沙漠估計要先緩一緩，7月主要看大小毛？
大小毛估計在9月份前也有可能會停下來？看9.3的閱兵會有什麼人蔘加？這些就冇辦法猜了，還不如把行業的情況看緊一點。
可能用不了五年，隨著華為和小米的入局，就是對汽車行業的顛覆，從營銷生態到技術迭代，過去的汽車行業都說不上有什麼技術迭代，就是對國外汽車製造的一個模仿，而燃油車也很難再有上升的空間了，數字化以後的汽車行業，才真正進入技術迭代的進程中。
馬特貝早上發現了達利歐的三個可能對投資學習很有幫助的理論：
一、達利歐的“失敗進化論”——“成長型反脆弱”：
反脆弱——即事物在波動和不確定性中受益，變得更強（要說到波動和不確定性，炒股票會遭遇很多）。
僅僅是這種寬泛意義上的反脆弱還不夠。達利歐的“失敗進化論”——“成長型反脆弱”思維纔是投資能力進階的關鍵。在投資過程中不僅僅是在挫折中恢複，更是利用挫折實現量級上的成長飛躍。這種思維的本質在於，把每一次挫折（虧損）都當作成長的階梯，不隻是恢複到原來的狀態，而是在挫折後實現能力、認知和資源的全麵升級。
從進化心理學的角度來看，人類在麵對挑戰和壓力時，大腦會分泌一些化學物質，促使我們學習新的技能和知識，以更好地應對未來的類似情況。而“成長型反脆弱”思維，就是主動啟用這種機製，讓自己在每一次危機中都能完成一次蛻變。
可以說大部分的投研功課都是不準確的，或者是錯的，尤其是從預判的角度得出的結論，基本很少會做到準確，如果剛好預測對了也大多因為運氣，例如賽力斯當時可能會猜要3年營收衝到800億，結果第二年就1300億了，這種錯就屬於比較幸福的錯誤，萬一三年後不但冇有800億，還倒退了，這種錯誤就屬於不可原諒的，因為在判斷的過程中不能及時糾錯。也就是說，我們的選股，你預期的3年目標，隻是一個參考，這個過程中如果每次上市公司的表現都偏離目標，就是挫折，碰到這種情況不能“越戰越勇”，而要知道“蛻變”和主動放棄。
所以投資過程中的“失敗進化論”——“成長型反脆弱”思維，重點在成長過程中的變化，這個變化決定了最後我們想要的結果，而不是盲目地堅持到一個錯誤的結果形成。
二、達利歐的“多元跨界融合”能力：
準確地應該是“多元跨界融合”的判斷力，不再侷限於某一個專業領域，而是能夠將多個領域的知識、技能和思維方式進行有機融合，判斷出行業或上市公司能否創造出全新的價值。
所以在對投資判斷方麵不僅僅需要的是金融相關的知識，還融合了經濟、政治、曆史、心理學等多個學科的知識和研究方法。
這種能力聊起來就比較泛泛而談，更多還可以結合自己的興趣或所從事的行業，這在選股和擇時方麵都有很大的幫助，需要個人去積累。
三、秉持“利他式共贏”價值觀的人
這種理念背後的邏輯是，當每個人都以利他的心態去工作和合作時，整個團隊和組織能夠創造出更大的價值，而每個人也能在這個過程中實現自己的利益。
從股票投研工作的角度來看，我個人接近是“孤獨前行”的工作，但因為有頭條平台的存在，我的分享就有機會做到“利他式共贏”。
從社會交換理論的角度來看，人與人之間的互動本質上是一種交換關係，當我們為他人提供價值，幫助他人實現目標時，他人也更願意回報我們，為我們提供支援和幫助。
在一個互利共贏的環境中，每個人的成功概率都會大大提高。這是我樂於分享的主要動力。
股票投資的學習其實對每個人來說都並不容易，但對於大多數人來說，這種能力的學習和提升其實是非常重要甚至不可或缺，隻是不一定能有緣分有一個好的開始。
有冇有一個好的開始不重要，關鍵還是能夠儘量早的開始，彆等到真的有錢了，纔去學做股票，學費會貴的要死。
怎麼纔算開始學習股票投資？
實際上都不需要花錢，先關注一段真實的投資過程就算是一個開始，例如在番茄小說看馬特貝對北汽藍穀的這個投資過程，就已經算是開始學習怎麼做股票投資了。
即使學不會，也冇什麼損失。
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