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第347章 萬萬冇想到

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   第347章 萬萬冇想到

  不是所有產品都需要釋出會。

  有的時候,踩著別人上位,也是一種方式。

  百度的文心一言釋出會是下午開的,晚上八點整,林燃在自己的個人社交平台同步了一條短視頻,隻有短短八秒鍾:

  “我搞了個人工智慧,叫深紅,大家感興趣的可以去嚐試嚐試。

  Pony,你覺得怎麽樣?”

  比起Robin在開釋出會時候的正式,林燃的穿著就很日常,甚至整條視頻都突出一個敷衍。

  鏡頭從林燃的臉移開,Pony出現在鏡頭裏,他也同樣就是日常穿搭,不過笑容滿麵,雙手豎起大拇指,說道:“我覺得非常棒。”

  鏡頭回到林燃身上,林燃對著鏡頭說:“希望大家玩的開心。”

  這則視頻後,所有騰訊係的官方賬號開始推送深紅的網址。

  “深紅,超出你想象。”

  配文就隻有這短短七個字。

  “燃哥的這宣發也太簡陋了吧。”徐賢在圖書館,本來是想好好讀兩篇PDE最新的大熱論文,精讀!草稿紙和筆都準備好了,手機也調成了靜音模式,為的就是避免被打擾。

  結果從八點開始,手機螢幕就不斷亮起,微信的圖標不斷出現在手機鎖屏介麵上,從未停息。

  徐賢忍了五分鍾,實在是忍不住了。

  “臥槽,這是**裸打臉百度啊!”

  “Pony怎麽這麽壞啊.JPG”

  “深紅這也太牛了,這智慧程度我覺得比我用的GPT還要更高啊。”

  “對,而且不是GPT-3,比OpenAI前兩天推出的GPT-4還要更牛逼。”

  “它在中文領域的回答,毋庸置疑更加優秀,尤其是涉及到文學創作的文字回覆,尤為出色,但在英文領域的回覆質量,也不亞於GPT-4.”

  “完了,百度完蛋了,Robin下午采訪的時候才說世界上目前還冇有能在人工智慧領域追上OpenAI的公司,晚上騰訊就拿出了deepred,這不是打臉什麽是打臉?”

  “打臉是其次,這對百度股價的影響纔是最為致命的。”

  “徐神呢,徐神怎麽不出來說兩句,他不是最先得到訊息嗎?”

  然後各路群裏,動不動就要@一下徐賢。

  徐賢冇忍住,拿起手機之後才知道,原來是燃哥的人工智慧釋出了。

  “深紅?這個時間點太刻意了,這是要狠狠踩著百度和Robin上位啊。”徐賢心想。

  他已經坐不住了,收拾書包就回寢室。

  等回到寢室,他發現室友李宜清已經坐在書桌前,麵前的筆記本電腦螢幕上,就是他在微博上刷到的深紅介麵。

  黑紅配色的簡潔介麵,真的很難讓人聯想到這是一個生成式人工智慧的介麵,更像是機甲操作的介麵。

  “清哥,怎麽樣?”徐賢問道。

  李宜清指了指:“喏,你自己看。”

  徐賢湊到螢幕前,看了一眼之後,“臥槽!這麽專業?”

  李宜清的提問很有他的風格。

  “如果我未來要研究應用數學,深入學習這一方向的知識,從事該領域的理論研究,而我現在是一名數學係的本科生,請幫我規劃一下學習路線。”

  這是他的提問,深紅給出的回答,包括了學習內容、時間線、各個階段的目標、推薦教材、來自MIT OCW、YouTube和Coursera上的自學課程、如何實踐、如何入門等等。

  非常的全麵且完整。

  “以我一個應用數學馬上要畢業的博士的視角來看這份回答,冇有任何問題,甚至我自己都冇辦法給如此全麵的解答。

  他甚至還會建議你要加入Mathoverflow社區,Reddit r/math這些興趣社區,以及如何根據興趣和擅長領域來調整自己要學的內容,到哪個階段要選方向。

  要我說,唯一的不足,可能就是裏麵推薦的書籍,推薦的太多了,而且推薦的全都是英文書籍,像什麽《Introduction to Applied Mathematics》、《X and the City: Modeling Aspects of Urban Life》這些。

  首先本科生想要看懂純英文的應用數學書籍會比較困難,其次是,它隻是給個建議,但你要是真聽了他的建議,你要花很多時間去啃下這些書籍來,啃完之後才知道到底好不好,是不是適合你。

  這還是我雞蛋裏挑骨頭,才能挑出這些問題。

  不然它幾乎是完美的。”

  和其他用戶使用人工智慧,更多關注點放在它做的詩好不好,寫的文章是不是流暢不同,李宜清更關注實際的應用。

  他絮絮叨叨說完後,李宜清下定論道:“在我看來,深紅要比GPT更好用,它的智慧程度更高,當然不是真正的智慧程度,而是表現出來的智慧程度。

  它整合出來的資訊更加完整,針對問題給的解答更符合人的思維。

  真的太太不可思議了。

  要麽兩種可能,一種是燃神早就有朝這個方向投入研究,這是積累後的結果,第二種就是,他們真的短短兩個月時間,就實現了對GPT的趕超。

  無論是哪一種,都太厲害了。”

  徐賢說:“無論是哪一種,我隻知道一件事,那就是百度完了。

  如果這是一家小公司做出來的,可能百度還能靠著自己的護城河苟延殘喘,但這是燃哥和騰訊合作的產物。

  以騰訊的流量和推廣能力,百度的市場份額會被迅速吞噬。

  文心一言不但不是他們逆風翻盤的號角,反而是他們步入墳墓的喪鍾。”

  這麽說吧,但凡知道百度騷操作的,冇人能對百度有好感。

  集合競價模式下,瘋狂給莆田係醫院、P2P企業打廣告,隻要你給錢,廣告網站能夠把原本的搜尋結果給擠掉。

  冇有任何社會責任可言。

  網民們對百度的厭惡不是一天兩天,甚至都有點此恨綿綿無絕期了。

  這也是為什麽明明Robin個人形象、履曆、私生活方麵都冇有半點毛病,但在簡中互聯網上的口碑臭不可聞。

  有的人是自己把企業給拖累了,像蔚小理中的李斌和理想,這兩屬於創始人口不擇言把企業給拖下水,讓人連帶著討厭企業,雷君屬於是個人形象把小米帶飛,而Robin是很少見的,個人被企業形象給拉下水。

  李宜清聽完後說:“這是好事啊!要是百度倒了,我肯定得大喝一頓。”

  徐賢補充道:“我得放煙花慶祝!”

  

  他接著坐到自己的電腦前,打開電腦,輸入網站,完成註冊,然後開始提問,他問的問題和李宜清差不多,李宜清問的是應用數學,他問的是偏微分方程。

  “作為數學係本科生,你很可能已經掌握了部分基礎,但PDE的學習需要堅實的先決知識。

  這些是PDE課程的典型預修要求,確保你能理解PDE中的分析工具和方法,如果有缺失,建議優先補齊:

  1.微積分序列:單變量、多變量微積分(包括向量分析、格林定理、斯托克斯定理),這些是PDE中積分和微分操作的核心。

  2.線性代數:矩陣、向量空間、特征值等,PDE常涉及線性運算元。

  3.常微分方程(ODE):一階、二階ODE的求解方法,如分離變量、積分因子。PDE入門往往從ODE擴展而來。

  4.傅裏葉分析基礎:傅裏葉級數和變換,這是求解許多線性PDE的關鍵工具(如熱方程、波方程).”

  整個回答非常完整,更讓徐賢震驚的是,“臥槽,清哥,這怎麽還包含了申請碩士或者博士的準備呢?

  它這裏讓我在本科後期找教授做數值分析領域的研究項目,目標院校可以選擇明尼蘇達大學,該校的PDE研究活躍,同時要準備GRE數學專項,突出PDE相關課程。

  臥槽,我看你那回答裏可冇包括這方麵內容。”

  李宜清湊過來看了眼,“是啊,這智慧程度更高了,它還知道數學做研究得留洋,土博在國內不值錢,可問題是,應用數學為什麽不用?”

  片刻後李宜清說:“估計是它的訓練數據庫裏,關於PDE的回答更完善,所以它整合出來的回答更智慧。”

  深紅在文學性上能夠震驚一般用戶,在專業問題上又能震驚像李宜清和徐賢這樣的高級知識分子,無疑八點一經推出,深紅的影響力迅速擴散。

  原本華國網友們還沉浸在下午百度文心一言的讓人失望上,文心一言不但冇有實際演示,隻有提前錄製好的視頻,而且表現也很糟糕。

  絲毫冇有體現出,它和搜尋引擎的優勢。

  晚上八點,深紅就給了他們一個大大的驚喜。

  這就像是一顆核彈,在簡中互聯網投下的一顆核彈。

  此時你打開任何一個群組,無論是微信群還是qq群,全部都在討論深紅。

  晚上九點還差2分的時候,深紅的官方微博就發了條慶祝的海報:

  “58分,註冊用戶數突破100萬!”

  海報是紅色,字樣是黑色,整個海報和深紅的命名很貼合,點讚數迅速攀升。

  網友們也在下麵積極留言。

  當天晚上美股開盤,百度瞬間跳水,哪怕有阿美莉卡銀行和花旗銀行的資深分析師出來幫他站台,說文心一言很好用,遠超預期,但你的競爭對手隻花了一個小時就完成了從零到一百萬的突破。

  更何況,資本市場就冇人看好,百度能贏下和騰訊的正麵競爭,騰訊人工智慧的掌舵人還是林燃,在外網有著瘋狂科學家外號的男人。

  開盤大跌14個百分點,盤中跌幅進一步擴大到23個百分點,收盤的時候略微回升,回升到19個百分點。

  “燃神真的太凶殘了,百度今天開盤前還有440億的市值,今天收盤的時候就隻剩下356億左右,一天快被乾掉小一百億美元的市值。

  太恐怖了,八秒鍾的視頻就是釋出會了,一個小時一百萬的註冊用戶,這可不是app,深紅現在隻有網頁,還冇有做移動端的適配。

  這意味著,有超過100萬的用戶,使用電腦打開網頁完成了註冊和使用。

  真的太凶殘了。

  Pony估計要笑死了,不費吹灰之力就把百度給擊潰了,以深紅表現出來的能力,最多半年,最多半年時間百度的搜尋引擎就要淪為和bing差不多的市場份額。

  這不是最要命的,最要命的是騰訊在2020年的時候收購了搜狗,全資收購搜狗,搜狗一直都有搜尋引擎業務,如果騰訊用深紅為搜狗賦能。

  或者重新推出一個基於人工智慧的深紅搜尋引擎,把搜狗合並進去。

  百度能不能保證和必應一樣的地位都不好說。

  八秒鍾乾掉百度小一百億美元的市值。

  真的,活在這個時代,我們每天都在見證奇跡。

  另外多說一下,Robin說華國科技企業和GPT最少差兩年,我建議你這個水平,還是老老實實把陸奇請回來,AI這場戰役,你這個認知能贏纔怪呢。”抖音某大V深夜錄製的感想。

  當天大跌的不僅僅是百度,華國在阿美莉卡上市的非騰訊係的互聯網公司都在跌。

  騰訊的深紅,以及背後的意義,對所有這些企業來說都是重大利空。

  另外一方麵,穀歌、META、蘋果這些公司市值也受到影響小幅下跌,騰訊畢竟在海外也是有業務的。

  隻有英偉達再次大漲。

  畢竟大家再怎麽挖金礦,賣鏟子的總是穩賺不賠。

  紐約,一座建於18世紀的監獄,尼蘭詹已經在這呆了一年多時間了。

  最開始的時候,不斷有聯邦調查局的史密斯專員來問話,非要逼他說出自己到底是怎麽協助華國完成阿波羅登月的。

  他在其中起到了怎樣的關鍵作用。

  並且暗示他,隻要他交出關鍵技術資料,他們就能放他出去。

  問題是,尼蘭詹自己清楚,他是真冇摻和這件事啊,嘴上說給了幫助,我就批個假也算是幫助嗎?

  他也想給技術資料,阿美莉卡登月了,印度也有於榮焉。

  但他真的拿不出來。

  後來慢慢的來問話的變成一週一次,然後變成一個月,半年。

  現在已經足足有半年時間除了監獄工作人員外,冇有史密斯專員來問他話了。

  他就像被遺忘在帝國角落,叫天天不應叫地地不靈。

  尼蘭詹的經曆也給了很多印度裔教授一個提醒,千萬別為了好用而招華國學生。

  這一年多,華國學生申請阿美莉卡博士的難度大增,這也是原因之一。

  這天,尼蘭詹像往常一樣,起來,思考自己到底要怎麽才能離開這該死的地方。

  然後兩個身影出現在門口,一位是史密斯專員,另外一位,這人他熟悉啊,再熟悉不過了,在社交媒體上經常看到:紮克伯格。

  “巴拉蘇布拉馬尼安教授,恭喜你,你被保釋了,被保釋期間,不允許離開紐約,紮克伯格先生為你保釋的。”史密斯專員說道。

  尼蘭詹整個人都在發光,臥槽我終於能出去了,眼眶裏飽含淚水,心想:萬萬冇想到,救我出去的居然是紮克伯格?

  (本章完)

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