回來後,張偉沒給alix推薦人,心想等霞兒麵試菊廠的情況再說,然後就進入了迴圈狀態!
這段時間,張偉也沒有什麼特別重要的事情!張偉也是發揚了自己那種,到處要工作乾的拚命三郎模式!
張偉想的是,有工作乾就能學到新東西啊,而且是那種名正言順的學,正大光明的要新東西、新技術!現在搞的連alix都有點怕了張偉了!每次見到張偉,都感覺要繞著走了!畫風是這樣的!
“alix,有啥活乾沒?給我分配點啊!”
“強哥,有啥活乾沒?給我分配點啊!”
然後就是沒有然後了!搞係統的工作就是有那麼個特點,你如果搞不定,一堆的屁事!你如果搞得定,搞完一件就少一件!
問題的總量是有限的,像張偉這種搞法,連“問題”都害怕!
最差的IT係統,是IT人員很多事,很忙,顯得自己非常的重要!這反而是最差的IT係統和IT人員!其實吧最好的IT係統,是IT人員啥事都沒有!非常閑!但是這就變成了IT不重要了!做IT真是難哦!但是張偉卻不管這個,學新技術最重要啊!
剛好又是新的一週,張偉上班,照例找alix要活乾,找強哥要活乾!最後得到的回復,依然是維護原來的的程式,和解決使用者的問題!
這話對張偉來說,就等於沒有新活了!
於是,張偉就打算自己找活幹了!
張偉記得自己的SAP結丹才構建到第5層!SAP藍丹,已經結成實心了!但是往上還有多少層張偉還不知道,可以肯定是,肯定有第6層,第5層纔是資料表啊!
隻有張偉他們這個SAP係統組會用到,這一層,使用者完全不知道有表的存在,使用者使用的是各種功能的係統介麵!離表還有很遠呢!
如果把使用者使用功能介麵算著一層,到表這一層,這中間肯定劃分了好幾層,具體有幾層,如何劃分的,張偉還是完全模糊的!
目前張偉閉上眼,具象出來的那個大黑球,球心已經有5層了,每一層都是清晰的,1.2.3層是一個完整的球體,是分層相互包裹的三層,亮藍色球體!
第四層的欄位層、第五層資料表層,這兩層每一層都是清晰的,但是層麵上還是有很多黑色區域,如果一定要劃分的話,PP、SD、MM這些模組代表的區域,基本上黑色區域很少了,而FI、CO、HR....等等代表的區域都是黑色的!
不過張偉覺得這個問題已經不大了!
張偉為什麼覺得問題不大了?換成一個簡單的比喻,就等於張偉推匯出勾股定理了!
A平方 B平方=C平方,隻要是直角三角形基於這個公式,都能獲得答案,而直角三角形有多少個?這是無法預判的,可以說是無窮多個直角三角形!
為什麼是無窮多了?首先是兩個銳角的組合等於90度,這個組合首先就是無窮多的!比如有個銳角30度,另外一個就是60度!有個銳角30.00000000001度,那麼另外一個銳角必定是59.,這樣下去,第一種銳角度數的組合就是無窮多種可能性。
第二種無窮大的組合,就是邊的長度,比如勾三、股四、玄五,這個組合的長度單位可以是厘米、分米、米、千米!甚至更大,比如3光年,四光年,5光年,這樣的一個巨大的直角三角形!你說會不會是無窮大!
兩種組合都是無窮大,無窮大加上無窮大,結果肯定還是無窮大!
而對於直角三角形來說,隻要掌握了A平方 B平方=C平方,這個勾股定理,無窮大,也等於“零”了,因為隻要是直角三角形,就是稀鬆平常的事了!差別隻是之前沒有碰到過那種組合而已,至於是銳角組合,還是邊長組合,已經不重要了!
這就是作為程式設計師的NB之處,掌握了規律,構建了模型,完成了邏輯,那麼所有的一切對他來說,就不再是秘密,現在的張偉看待第4層、5層黑色區域,就是這樣一個態度!
黑色?毛線個黑色,爺爺現在沒有空出手來!從認知層麵,黑色區域隻僅僅是黑色,需要的隻是時間罷了!完全不覺得有多麼的深不可測了!這幾層,之前給張偉那種遙不可及的感覺,已經一去不復返了,那些黑色區域對張偉來說,就是待宰的羔羊!
要打通第5層往上的結丹,現在張偉手上的藏寶鑰匙,有BAPI和SPRO還沒有探索明白!
張偉明顯能感覺到,這兩片區域,絕對有寶藏,如果探索明白這兩處寶藏,肯定可以構建起,第六層,甚至是第七層!
目前張偉都隻是在這兩處的門口稍微晃蕩了一下,窺探到薄薄的一絲絲縫隙,就發現了,可能蘊含有了不得寶貝的跡象了,至少張偉初略得出的結論,這兩處都是某種邏輯下的無窮大,隻是張偉還沒搞明白這個無窮大,如何被收斂成一個邏輯、或者一個模型、或者一個規律!
換成大白話就是張偉發現了直角三角形有點不同,總覺得應該有規律、可以被建模,但是目前還沒總結出勾股定理來!
如果要捅破這一層迷霧,可能是一瞬間,也可能是永遠!
手上有兩把鑰匙,現在用哪一把了?張偉犯難了!
張偉想,BAPI是和程式相關的,自己最熟悉,或者就是某種程式的集合!而SPRO,自己基本是兩眼一抹黑,隻感覺非常的NB,但是這種NB離自己好像很遠很遠,那種感覺就像BAPI是月亮,SPRO是星星的感覺!
總感覺觸控月亮要容易很多,觸控星星就像天塹,遙不可及了!
NND,那就憑直覺,就這個BAPI了,這把鑰匙相對SPRO那把,也是最先拿到的!
鑰匙選定了,就代表方向確定下來了!那要如何去探尋呢?
首先肯定是需要準備好尋寶工具啊,否則就是無頭蒼蠅,撞的滿頭包,卻沒啥收穫!
俗話說的好,工欲善其事,必先利其器!
張偉想,目前自己最熟悉的PP,MM,SD三個模組!按照自己做程式設計師的經驗,要找規律,肯定是在最常規,或者最特殊情況下,或者最極端情況下,最容易找啊!
比如說要找直角三角形的定理,那麼用45度角的直角三角形,就最容易了,因為這個直角形,最特殊啊,既是直角三角形,又是等邊三角形,然後就是兩個等腰邊長都是1的情況下最好了!
如果從程式設計師的角度,就是首先給這個等邊直角三角形,找到某種規律,然後把這個規律,代到其他直角三角形那裏進行驗證,如果驗證下來都正確,就代表找到了規律,如果不正確就換一個!
畢竟這種特殊的直角三角形,規律很容易被找到!誰叫你特殊了!甚至有些時候其特殊性,特殊到這個案例實體就是規律本身!這就有點像把奧卡姆剃刀反向使用了!
基於程式設計師擁有的獨特思考框架,張偉就開始籌備探寶工具了、也可以叫探寶誘餌,誘騙規律自動現身啊!不!是寶貝!
張偉對這三個模組,進行了統計,發現被使用到最多的幾種資料,或者說張偉寫報表用到最多,自己又最熟悉的,這樣框定下來,就簡單了!
PP模組的,生產訂單資料,領料單資料,收貨單資料。
MM模組的,供應商主資料,物料主資料,採購訂單資料,收貨資料,退貨資料,採購方發票資料。
SD模組的,客戶主資料,銷售訂單資料,發貨資料,銷售方的發票資料。
然後總結下!
主資料三種,供應商主資料、客戶主資料、物料主資料
單據資料三種,生產訂單資料,採購訂單資料,銷售訂單資料
庫存貨物移動總結起來就兩種:入庫資料、出庫資料
發票資料也分兩種:採購發票資料、銷售發票資料
剛好10個探索誘餌工具!
張偉想,爺爺我準備了10個大殺器,還怕你BAPI不給我乖乖投降?
這種有思路,有方向的感覺就是爽滑啊!
聽說對於那些搞科研的人,你不用告訴他一個東西具體如何搞,你隻需要帶他到未來看一眼,然後他回來後,效率至少提升10倍以上,因為他沒有方向的時候,首先是360個方向都的研發,然後縮小到180度,在後縮小到90度,然後找到所謂的正確的路!而如果帶他去未來看一眼,就等於明確的告訴他正確的方向是什麼了!
就像現在可控核聚變!磁約束和慣性約束!不知道哪一個是正確的方向!反正都得投入時間、金錢去研發!
而對於張偉來說,他的方向就很明確了,BAPI就在那裏,他隻需要猛攻就行!
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