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第502章 再臨America。

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再次坐上飛往america的航班,林淵看著窗外的雲層,心中思緒萬千。

這一次直飛矽穀,他是來找斯坦福的吳恩達教授的。

想要真正搞出底層的雲端計算,甚至為以後的ai大模型做鋪墊,光靠他一個人敲程式碼是絕對不可能的。

架構師的缺失,算力集群的分配、排程,以及最核心的科研壁壘,這些東西指望目前華國國內的網際網路人才,那是永遠都做不出來的。

在2010年,真正的技術高地依然在海外。

此行,他有兩個絕對核心的目的:第一,搞定吳恩達,借他的影響力挖人;第二,讓庾明軒在矽穀徹底紮根。

在飛機上,林淵和庾明軒最後對了一遍海外公司的股權配置。

這套架構很簡單,走的是標準的離岸避稅加絕對控製權路線。林淵讓汪小雲等人在開曼群島註冊了海外控股母公司。

開曼群島的離岸公司不僅免稅,而且董事名冊和股權結構具有極高的保密性,不需要對外公開。

在股權穿透設計上,林淵采用了ab股(同股不同權)架構。林淵的父親作為名義上的大股東,持有絕對多數的b類超級投票權股票,但父親絕對不參與任何日常經營;而庾明軒則拿到了20%的a類實股,並被賦予了海外公司的全權運營決策權。

這相當於把這家未來估值不可限量的海外公司,直接交給了庾明軒獨自打理。

畢竟林淵以後要在國內主持大局,不可能24小時盯著海外。既然決定了交給他,那就疑人不用,用人不疑。

如果兩人之間連這層絕對的信任都達不成,庾明軒真想在海外搞鬼,那傷害是極其致命的。但兩人之前早已交換過默契,有些話點到為止即可。

此趟過後,不出意外的話,庾明軒在未來的幾年內就不會再回國了。

一想到要失去這個既有能力、同時幽默風趣還能一起學音樂的coo,林淵心裡其實還是有些不捨的。十幾個小時後,航班降落在舊金山國際機場。

落地矽穀,林淵和庾明軒在機場分彆。

“庾總,那就祝你在america大殺四方,一路順風了。”林淵伸出手。

庾明軒灑脫地笑了笑,用力握了握手:“放心吧,你弄出來的這幾款產品,我一定會把它們在海外發揚光大的。”

林淵在國內搞出的這幾款軟體,一旦在海外徹底鋪開,必然會涉及到海量的使用者**和資料處理問題。這在老美那邊是非常敏感的。

所以這東西絕對不能被外界查出任何“華國製造”的背景。

庾明軒的第一步,就是要在矽穀本地註冊公司,成立海外資料研發部和產品排程中心,相當於戴上一雙“白手套”,把這幾款產品徹頭徹尾地包裝成一家美國本土科技公司的產品。

這也是為什麼庾明軒之前一直冇來美國的原因,他早就拜托了矽穀當地的朋友,悄悄開始了團隊的招募。

此刻,初期的班底已經搭建完畢,公司骨乾將近20人,就等他這個ceo空降了。

兩人交換了一個堅定的眼神,冇再多說,各自上了車。

……

林淵直奔斯坦福大學。

第二次漫步在這座世界頂級學府的校園裡,林淵不禁感歎,這次會麵,對他的未來計劃至關重要。

在實驗室外等了一會兒,吳恩達教授滿麵春風地走了出來。他還是穿著上次見麵的那套隨意的休閒服。

一見到林淵,吳恩達非常高興,熱情地招呼道:“小林啊,你來了!快,快進我辦公室!”

剛一進門,吳恩達連水都顧不上倒,直接說道:“小林,上次你在高併發和底層算力集群上提的那幾個點,我最近又遇到了一點新的問題,咱們今天好好聊聊!”

林淵笑了笑,找了個椅子坐下,平靜地說:“教授,技術上的事咱們晚點再聊,我現在想跟您聊一些彆的事情,可以嗎?”

見林淵神色如此認真,吳恩達愣了一下,點頭道:“好,你說。”

林淵深吸了一口氣,語出驚人:“我現在名下的公司,已經正式開始搞雲端計算的資料中心了。而且,我采用的底層核心算力……是英偉達的gpu。”

“什麼?!”

聽到這句話,吳恩達瞬間瞪大了眼睛,滿眼震驚。

要知道,在2010年這個時間節點,全行業的算力中心都在用intel的cpu做堆疊。誰會用顯示卡去搞雲端計算?

彆人不知道,但深耕人工智慧領域的吳恩達太清楚了。英偉達的gpu,絕對不完完全全隻是一個用來打遊戲、渲染畫麵的顯示卡!

此時的英偉達創始人黃仁勳(老黃),正在瘋狂砸錢,全力研發一個名為cuda(puteunifieddevicearchitecture,統一計算架構)的底層軟體生態。

這個生態的出現,讓程式員可以直接呼叫gpu強大的平行計算能力,去處理非圖形計算的複雜任務!

吳恩達無論如何也冇想到,眼前這個不到20歲的華國年輕人,眼光竟超前到了這種地步。

“小林,你為什麼會認為,未來的雲端計算,甚至……你是不是想說ai模型?它們的核心算力基石會是gpu?”吳恩達神色前所未有地嚴肅起來。

林淵不慌不忙地說道:“吳教授,cpu就像是幾個頂尖的數學家,它們擅長處理極其複雜的邏輯分支和序列指令;但是,未來的ai大模型,本質上是海量資料的矩陣乘法運算。”

“這不需要複雜的邏輯,需要的是暴力的並行處理!gpu就像是幾萬個隻會做加減乘除的小學生,雖然單個能力弱,但它們可以同時平行計算上萬條資料。有了英偉達的cuda生態做介麵,我們就能把gpu的並行算力徹底解放出來!這就是未來通往ai智慧大模型的唯一捷徑!”

吳恩達聽完,大受震撼。這番話簡直精準戳中了他內心深處對於人工智慧發展方向的猜想。

【感謝又出現問題了大佬的大保健,這是專屬於您的加更。今天還有好幾章,不要著急。不要狗叫,今天不吃飯,專門給你們寫,能不能給我擦皮鞋?】

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