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秘書翻開手裡的檔案，公事公辦地說道：“林總，對於這5個億的專項扶持資金，我們給出的方案是分期支付。當然，由於金額巨大，肯定要符合體製內的明文規定，所有的要求和指標都必須清清楚楚地寫進合同裡。”
林淵笑了笑，意料之中，體製內的錢不是那麼好拿的，不開會、不走流程、不在飯局上探探底，直接把錢打給你？那你純粹是做夢，省一都不敢這麼玩。
“那是自然，隻要領導能在政策上支援我就可以了。”林淵從容地說道。
大秘點點頭：“這點你放心，李市長跟我特彆交代過。第二點，我要跟你對一下資金的撥付節點。這5個億會分三批發放：第一批啟動資金是一個億，隨著專案節點驗收，第二批是兩個億，第三批最後尾款也是兩個億。”
頓了頓，大秘補充道：“這隻是前期的投資。如果林總你到時候真的能夠把這個雲端計算專案落地，做出來，達到我們的預期條件之後……市裡和省領導，肯定還會再拿更大的力度支援你的。”
林淵點點頭，之前已經無息貸款3個億了，相當於就撥了4個億的前期投資，夠給麵子了，自已既冇背景。又冇有什麼通天的人脈，能做到這一步，真的是絕對的到位了。
而且真的如果到時候雲端計算能完全落地，那他媽就不是zhengfu支不支援的問題了，那是各大資本和各個地市搶著給你送錢、求著你落戶！
大秘繼續看著檔案說道：“目前我們調研過全國相關的試點專案，基本上我們定的量化考覈指標有三個。第一個，是pue值。”
所謂的pue，就是資料中心電能使用效率的指標。打個最簡單的比方，如果pue是2.0，就意味著“每給伺服器供1度電，就要額外浪費1度電在空調散熱、供電損耗等輔助設施上，總共用了2度電”。
雲端計算和儲存是非常耗電的，這玩意兒就是個吃電的超級怪獸。到了後世搞ai大模型算力的時候，一個滿載的機櫃一個月電費就能高達幾十萬！
能量不會憑空消失，它隻會轉移，你在計算機裡高頻運算，散發出的恐怖熱量就需要龐大的冷卻係統去壓製。
所以，做雲端計算拚到最後，拚的就是誰能把這個電力損耗降到最低。
不是冇有人能搞出算力集群，而是你要考慮實際的商業成本。如果成本過高，連電費都賺不回來，那就得不償失了。
大秘看了看資料，念道：“目前國內包括阿裡在內的大廠，普遍的pue指標都在2.0到2.5左右。稍微好一點的能做到2.1。我們經過專家評估，給你定的第一階段考覈指標是：pue必須控製在1.8以內。”
林淵點了點頭。
這個要求說實話很寬鬆了，絕對不算過分。在2010年，這已經是國內非常優秀的水平。但在林淵眼裡，這還遠遠不夠。
因為他知道，國外走在世界前列的穀歌資料中心，常年把pue控製在1.1到1.2之間！從這個資料就能看出來，目前國內和國際頂尖水平的差距到底有多大。
所以李定遠給他提出來的要求絕對不過分，甚至都可以說有點寬鬆。因為市場在變化，在進步。
就如同英偉達的gpu，他也在不停的迭代。那麼如果再過幾年，自已連1.8的pue都搞不出來，可以回家洗洗睡了。
大秘見林淵冇有任何異議，便繼續說道：“第二個核心指標，是上架率，也就是併發集群的排程能力。”
通俗點講，上架率是什麼意思，比如ly科技現在投資的一期資料中心有3000個機櫃，二期建完總共是15000個。
你把這上萬台伺服器全塞進去，不代表它們就能同時協同工作。
這就是雲端計算真正最難的地方——算力集群排程。
如果你隻有一兩台、甚至一百台伺服器，隨便找個高階程式員都能搞定。但當數量上升到5000台、10000台時，這幾萬台機器之間要互相通訊、分配任務。
如果冇有一套牛逼的底層架構，這幾萬台機器光是互相“打招呼”確認狀態的網路風暴，就能把整個係統的頻寬徹底鎖死！最後計算能力冇提升，全內耗宕機了。
這就好比讓一百個人一起乾活很容易，但你要讓十萬個人冇有任何層級、同時完美協同去蓋一棟樓，冇有一個逆天的“總指揮係統”，瞬間就會變成炸營的災難。
阿裡現在的“飛天”係統，正卡在這個瓶頸上欲仙欲死。
而之前林淵給阿裡王堅團隊提供的那個“高併發處理架構”，其實就是一劑飲鴆止渴的毒藥。那套架構用的是“強一致性的中心化鎖機製”。
在5000台機器以下時，跑得飛快；可一旦節點突破10000台，中心排程節點就會因為承受不住海量的鎖請求而瞬間癱瘓。這是一條徹底的死衚衕。
林淵現在的係統，其實也隻能穩定跑到1000台。1000台在業內頂多算個“村標”；5000台併發勉強能算“市標”；到了10000台纔是“省標”。
這個不能偷懶。如果想要所謂的彎道超車，不靜下心來搞研發，從最底層的資料算力開始下功夫，為了追求紙麵資料，那麼一定最後會完蛋。
這也是為什麼國內永遠不如國外的原因。這其實不能怪這些程式員，上麵的領導一直在催，就想看到自已任期之內，你能搞出一點花樣出來。那怎麼辦？那就開始資料造假。
我反正離開這個地方之後跟我就沒關係了。我在的時候，它是不是這個樣子？是就行了。所以你就能看得到各個地方的，無論是任何行業，都是很魔化的原因就在這裡。
明明冇有裝修好，冇有完工，他就給你來個剪綵。考覈的唯一指標就是你什麼時候能夠落地。
亦或者，搞個什麼所謂的專案，設立一些麵子工程，就拿這個雲端計算來說，假設林淵想要完成紙麵資料，那就弄吧。
把對付阿裡的那一套拿到這上麵來，很快就可以完成了。
然後後續資金一到賬，領導搞高興了，說不定多批一點給你。然後再拿著這個名頭出去融一點資，然後把這點錢，對吧？稍微的轉轉，弄弄。這種人你猜有多少呢？
所以領導也很難，底下也很難。這不是三言兩語能講得清楚的事情。
一個要成績，一個做不出來。大家都為了結果而奔波，從來忽略過程。而且往往還拿著結果倒推過程。隻論成敗。
那你這個地方搞科研，你能搞得出來嗎？你搞技術，你能搞得出來嗎？你不是做夢嗎？
想法都是好的，初衷都是好的，目的也是好的，但最後往往非常魔幻，原因就在這裡。
林淵聽到這個要求一點都不慌。他從一開始設計底層時，就冇有沿用傳統的cpu集群思維，而是超前地引入了gpu（圖形處理器）算力池！
在這個大家都還以為gpu隻能用來打遊戲看高清電影的年代，林淵的任職就是降維打擊，任誰都知道未來的核心算力，甚至有人戲稱上帝的大腦。是什麼？是英偉達的gpu。
所以就從這一點上，林淵就超越了阿裡。這就是跨越時代的認知。
大秘看著報告說道：“根據林總你的規劃，二期建完總機櫃數是15000個。我們知道這裡麵的技術難度非常大，所以，隻要你能實現70%的集群上架率，就算你完成既定目標！”
林淵再次點頭。
70%，確實是個過門檻的寬鬆指標。真正到了行業頂尖水平，基本上要達到85%到90%。
連後世那個吹得神乎其神的阿裡“飛天”，拚了老命優化，最終也就穩定在80%到85%左右，做到了世界第三的水平。
同樣，排名第一第二的都是90%到95%，不要小看這5%。這裡麵的技術鴻溝和技術難點非常巨大。
如同精工一樣的，你是個人就可以去做所謂的機加工，但是能不能做到零誤差、零公分？那就不是一般的說法了。
往後每推進任何0.01的這種概念，都是非常困難的。
高階機加工是如此，那網際網路也是如此。看似5%，可能就是一個時代的差距。
“最後一點，”大秘合上了一部分檔案，“由於這幾萬台機器的發電量和能源消耗實在過於龐大，京南市的電網負荷有限，我們隻能支援你這前兩期的能源。”
“如果後期林總你真的能做出成績，要繼續擴大規模，那你剩下的雲端計算專案，就必須搬遷到西部或者彆的能源比較充裕的省份去。當然，如果你真能達到目標，市裡到時候肯定會出麵幫你聯絡的。”
林淵笑了笑，客氣地說：“我肯定會努力的。”
這真的把他逗笑了：老子要是真把上萬台併發的雲端計算做成了，那叫“國之重器”！到時候西部那些產電大省的高官，絕對會排著隊來求他落戶。
為什麼雲端計算這條路，國家必須搞，企業也必須搞？
因為華國的人口體量實在太恐怖了！
彆的不說，就說春運。以後12306一上線，春運搶票那一秒鐘就是幾百萬、上千萬次的併發點選！你單台伺服器再牛逼，一秒鐘直接給你乾冒煙。伺服器一崩潰，老百姓買不到票，那就是鋪天蓋地的罵娘聲和投訴。
企業也一樣，馬傑克為什麼急得像熱鍋上的螞蟻非要搞阿裡雲？因為淘寶的雙十一馬上就要撐不住了！要是到了雙十一零點搶購的時候，網頁直接崩潰成404，使用者體驗極差，誰還來你的平台買東西？
還有海量的資料儲存，以及一係列的資料安全問題。
所以，國家層麵早就開始牽頭考察雲端計算的試點城市了。遺憾的是，在這個平行時空或者現實裡，京南並冇有入選。
這也不能全怪下麵。現在的市一，是個極其熱衷於搞城市大基建的主兒，修路、蓋樓、搞綠化，因為這些玩意兒出政績最快。
乘著當年四萬億的東風，京南的重工業和加工業不斷被邊緣化。
不能說他目光短淺，隻能說每個人都有自已的政治立場和訴求。
但最後導致的結果就是：京南這座有著全華國頂尖高校資源的城市，永遠出不了最頭部的高科技網際網路產業。
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