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液冷技術
再次來到南京大學計算機學院，周誌華教授的辦公室大門敞開著。
上次一起談過合作的李院長和王主任早早地就等在了這裡。一看到林淵進門，三位學術界的大佬紛紛滿臉笑意地起身迎接。
“林總，快請坐。”李院長熱情地招呼道。
由於雙方已經正式簽訂了聯合實驗室的合同，真金白銀馬上就要入賬，幾人之間的關係自然拉近了許多，少了初次見麵時的試探，多了幾分“自己人”的熟絡。
林淵趕緊走上前，雙手與三位教授一一握手。
寒暄入座後，林淵冇有繞彎子，直接丟擲了一個重磅訊息：“三位教授，其實除了咱們的聯合實驗室，我最近還在京南市郊拿了塊地，正在籌建一個獨立的資料研究中心。”
聽到這話，幾位教授雖然之前在圈子裡聽到過一點風聲，但並不瞭解具體情況。
林淵平靜地說道：“一期我個人投資了
3
個億，準備先搞一箇中型的計算機集群。等
液冷技術
“是的。”周誌華接話道，“他們這一代核心的漏電率和發熱量大得離譜，簡直就是個火爐。如果我們在實驗室裡滿載高併發跑上幾天，不僅散熱是個大麻煩，甚至有直接燒燬主機板的風險，這采購成本誰吃得消？所以大家現在都不建議搞英偉達，還是買曙光穩妥。”
林淵若有所思地點了點頭：“原來是這樣。發熱和次品率確實是個大問題。但除了硬體本身，英偉達的
cuda
平行計算架構生態，目前在市麵上是不是冇有任何替代品？”
周誌華有些驚訝於林淵對專業名詞的敏感度，點頭確認：“確實，單論平行計算框架，cuda
確實是目前最好的選擇。但硬體缺陷擺在那，冇辦法硬上。”
林淵笑了笑：“如果隻是發熱問題，我們可以在機房基建的時候，直接拋棄傳統的風冷，引入定製的液冷機櫃係統。同時，我這邊可以帶人寫一套底層的功耗牆限製指令碼，通過軟體層麵在它臨界過熱前自動降頻排程。這樣就能完美規避燒燬風險。”
這下輪到對麵三個人震撼了。
李院長瞪大了眼睛：“林同學……你連機櫃液冷散熱和顯示卡底層驅動排程都懂？這種技術性的難題，你真的可以解決嗎？”
林淵笑著說，“其實我也不知道，反正試試看吧，正好我馬上要去美國簽一下合同。這批裝置我打算直接去矽穀，找英偉達原廠采購，專門定製一批企業級的
tes
加速卡，絕對比市麵上的民用顯示卡靠譜得多。”
周誌華若有所思地看了一眼林淵：“不要太為難自己。如果你真的能把這個問題解決，那麼小林同學，你可是牛大發了，你可比我們這幾個人加起來都要厲害。”
隨後，雙方又在底層架構以及技術難題各方麵探討了一會，尤其是液態製冷這個超越時代的概念著重瞭解了一下。
因為在
2010
年，液冷技術還是比較超前的構想。並不像後世已經非常成熟，在林淵那個年代。屬於是家用都可以用液冷的方式解決主機過熱的問題。
哪怕強如阿裡，此時用的還是風冷。
一場交流下來，雙方都極度滿意。
幾位教授此時的心情簡直可以用澎湃來形容。他們做夢都冇想到，林淵搞的那個資料中心，居然是衝著最前沿的高併發算力和
gpu
集群去的。
這相當於直接把南京大學計算機學院的後花園給建到了世界頂配級彆！
要知道，南京本地一直冇有這種大規模的商業算力中心，更冇有哪家企業願意不計成本地給高校做這種硬核支撐。
林淵是破天荒的將近
3000
字，是孝敬給您的。給你擦皮鞋，其他人給我擦皮鞋。】
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