聽完了王婉的分析，王卓覺得很有道理。
無論提前還是等待市場被培育好，終究還是避免不了競爭。
甚至會比一二線城市競爭得更激烈。
畢竟一二線城市多少還會講究點體麵，不會鬨得太難看。
可三四線城市，特彆是一些本地平台，一旦無法在商業層麵競爭，那麼在商戶、配送環節人家難道不會使絆子？
人家辛辛苦苦把市場基礎打好，結果你就跑來摘桃子了，擱誰身上估計都想弄你。
“這樣，等他們把預算做出來了，咱們過去看看”
“嗯”
汪婉點了點頭。
5月14日，郭娉婷帶著可行性分析報告再次站在了報告廳台上。
“經過我們團隊在市麵上的詢價，按照我們的要求，單組快遞櫃格口數量在30-40個的定製初次報價3.2萬，量大可以壓縮到3萬左右，這個價格還有下探空間”
“如果首批定製7萬組，我覺得2.8萬應該能拿下”
“為什麼這麼覺得？”
蔣玉寧開口問道。
“我們對比了好幾家，其中有一家鵬城的智慧櫃生產廠家，他們主要是供醫院、學校以及公安係統”
郭娉婷回道。
“我有一位同學恰好在那裡工作，她跟我做了一個初步成本預算，生產我們所需的智慧快遞櫃的成本大概在2萬左右，不含電控係統”
“電控這邊按照7萬組計算，單組多少？”
王卓出聲問道。
“如果采用2G通訊方案，分攤後的成本大概2000左右，3G通訊模組配上10.2寸觸控電容屏，成本可能會攀升到3500左右”
“也就是說如果我們委托第三方生產，對方的造價成本大概在上下，加上利潤空間，最低我們應該可以在拿下吧？”
“額，差不多”
郭娉婷點了點頭。
單組2000的利潤，確實可以做。
“加上我們的雲端開發以及係統對接，成本再加上1000，也就是說單組的軟硬體采購價應該在以內”
“是的”
“那場地租金、電費、網費這塊單組多少統計了嗎？”
王卓繼續問道。
“統計了，寫字樓這些支出單月可能要2000左右，高校以及小區的支出不到1000，另外我們的廣告屏加裝紅外感應模組，成本增加50元，但每年可以節省不少電費”
“按照寫字樓的電費預估，單月最少可以省70塊，全年省下800，咱們寫字樓投放量比較大，一年光電費就能節省出上千萬”
“上千萬？”
楊靜計算了一下，忍不住笑道。
“王總，我看還是咱們的管培生計劃今年還可以再搞一次”
“哈哈，我也是這麼想的”
王卓也笑了。
名校畢業的研究生把可行性報告做好，這不算什麼。
但能從產品模組中分析可以從哪裡節省開支，這點很重要。
僅僅隻是一個紅外線感應裝置，就能給智慧快遞櫃節省出上千萬的支出，而且這還隻是寫字樓。
如果全麵鋪開的話，一年是不是可以節省出上億元的電費？
“郭娉婷”
“王總”
“智慧快遞櫃這個專案交給你負責，你有冇有信心做好？”
“有”
郭娉婷立即站直了身子，大聲回道。
“好，下午董事會，你來介紹咱們常規的營收方案，特彆是怎麼營收，多久能回本？需要鋪設到什麼地步？你心裡要有數，能做到吧？”
“能”
“那就先這樣了，先去準備準備”
王卓拿起桌上的筆記本，起身說道。
剛回到電商事業部，郭娉婷就被小夥伴們給圍住了。
“怎麼樣？婷婷”
趙心玥連忙問道。
注意到眾人關切的神情，她笑著比出了一個OK的手勢。
“Yeah，乾得漂亮”
王子安豎起了大拇指。
作為課程表第一期的管培生，他們真的是發自內心的希望大家都能好好的，特彆是公司並冇有把他們打散輪崗，這也使得幾人的關係相處的非常不錯，冇有那麼多的勾心鬥角。
這次郭娉婷能接到智慧快遞櫃的專案調研，他們幾個也趁著空閒時間幫忙打聽，就連出差去了甘肅的英沐沐也打來了電話詢問。
如今見到提交上去的方案獲得了認可，哪怕被嘲諷為躺贏狗的劉錚，此時也真心的為她感到高興。
雖然他們都清楚，一旦開始有人負責某個專案後，當初的管培生五人組或許就要開始分開了。
“下午還要去董事會做詳細彙報，如果能順利通過的話，晚上我請大家去和平飯店吃一頓”
“和平飯店就算了，咱們去吃火鍋吧，熱鬨一些”
王子安笑著提出了自己的意見。
“對對對，吃火鍋去”
劉錚也趕忙說道。
郭娉婷的家庭條件大家都清楚，雖然不算貧困，但也絕對算不上是有錢人家，一頓和平飯店下來，幾個人估計得吃掉幾千塊，冇必要冇必要。
“對了，劉錚，之前你跟沐沐調研的哪家火鍋怎麼樣？”
“還行”
“婷婷趕緊團購”
趙心玥立即推了推她。
看著眾人一副迫不及待的樣子，郭娉婷有些哭笑不得。
她家裡再不濟也是小康之家啊，再說了，現在他們的月薪已經漲到了25K一個月，怎麼會吃不起和平飯店？
不過對於大家的好意，她還是笑著接受了。
下午的董事會進行的很順利，特彆是聽到可以根據演演算法來推送廣告業務時，課程表的諸位董事，終於是等到了這一天。
要知道，課程表目前所有業務板塊，冇有一個板塊進行了廣告業務的開拓，即便是電商，那也是針對商戶進行的精準推薦，算不上是真正的廣告營收。
現在，通過一組組智慧快遞櫃就可以達到電梯廣告的效果，甚至還可以更誇張一點。
比如，某棟寫字樓經常網購一些零食，那麼該寫字樓完全可以承接一些零食廣告。
畢竟課程表的演演算法，或者說頭條的演演算法早就迭代到了精準到戶。
當然，如果要根據使用者取件物品的類彆來做實時推薦，其實也是可以的。
比如你買了一套化妝品，當快遞員將你的快遞存入快遞櫃時，雲端的係統就已經獲取了脫敏後的物品資訊，隻要你輸入取件碼，演演算法就自動推薦了相應的產品廣告在廣告屏上。
當然，這種推薦有種弊端，那就是大部分人輸完取件碼就直接取件走人了，除非是根據存入貨物的資訊，迴圈播放，或者延遲一兩秒開門。
無論是哪種，這些都有待於樣機出來後的實物驗證。