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第875章

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第874章鍾耀祖和家人2

鍾誌遠清了清嗓子,雖然他對技術細節也是一知半解,但這幾天惡補了不少知識,加上兒子在電話裡的解釋,此刻也能說出個大概。

他拿起一個精緻的茶杯,比劃著:

“這麼跟你們說吧。

設計一個晶片,就像蓋一個超級複雜的摩天大樓。

EDA工具呢,就是畫設計圖的筆、計算承重的尺子、還有各種施工的機器。”

“以前呢,這些最好的筆、尺子、機器,基本都是老醜家的。

咱們要蓋樓,就得用人家的工具,人家高興就給你用,不高興隨時能給你收走,那你的樓就蓋不下去了,對吧?”

眾人聽得聚精會神,連連點頭。

“現在呢!”鍾誌遠聲音提高,帶著自豪。

“咱們華興,自己把這些筆、尺子、機器,差不多都造出來了。

而且根據耀祖說,現在設計大樓,十樣工具裏麵,已經有八樣多可以用咱們自己的了。

就跟咱們潮汕人自己做的牛肉丸一樣,真材實料,紮實頂用。”

“八樣多了?哎喲!那不是快成了?!”一位大嬸驚呼道。

“可不是嘛!”鍾建國一拍大腿。

“雖然還有些特別精細、特別頂級的工具暫時不如人家的,但大局穩住了。

不怕他卡脖子了。

而且我兒子說了,剩下的那些,他們很快也能攻下來。

他們華興的隊伍,厲害著呢!”

人群中發出陣陣讚歎。

“了不起!真是太了不起了!”

“耀祖這孩子,打小就聰明!我就知道他將來肯定有大出息!”

“這纔是我們潮汕好兒郎!有出息不忘本,為國爭光!”

族老撫著鬍鬚,欣慰地點頭:

“國之所需,吾輩所向。

耀祖這孩子,做了我們想做而做不到的事。

誌遠,你教子有方啊!”

這時,鍾耀國的妻子,帶著他們六歲的兒子小宇從裏屋出來。

小宇跑到爺爺身邊,仰著頭問:“爺爺,二叔是在打壞人嗎?”

鍾誌遠哈哈大笑著抱起孫子:“對!二叔就是在打壞人!用一種特別厲害的‘電腦武功’,保護咱們國家不受欺負!”

小宇眨著大眼睛,似懂非懂,但小臉上滿是崇拜:

“叔叔好厲害!我長大了也要像叔叔一樣,學‘電腦武功’,打壞人!”

童稚的話語引得滿堂歡笑,家宴的氣氛更加熱烈。

潮汕人特有的宗族觀念和團結精神在這一刻展現得淋漓盡致。

他們或許不完全理解EDA的具體技術細節,但他們清楚地知道,鍾耀祖在做的事情,是為了國家不再受製於人,是為了讓自家的孩子將來能用上完全自主的科技產品。

這就足夠了。

這種源自血脈和鄉土的認同與支援,化作最質樸的驕傲和關懷,瀰漫在整個家宴之上。

叔叔伯伯們開始討論能不能讓自家孩子也報考相關專業;

嬸嬸姨媽們則更關心鍾耀祖的個人問題,叮囑鍾母一定要早點把這麼好的姑娘定下來......

千裡之外的蓉城,鍾耀祖雖然未能親臨家宴,但通過家族微信群裡不斷重新整理的照片和視訊,他能清晰地感受到那份濃厚的親情和鄉情,以及家人因為他所從事的事業而洋溢的自豪感。

這讓他肩上的責任感和使命感更重了。

他不僅僅是在為華興工作,不僅僅是為了實現個人的技術理想。

在他的背後,是殷殷期盼的家人,是緊密團結的宗親,更是無數個期待民族科技崛起的普通人。

就在這時,他的私人手機響了一下,是一條來自陳默的微信訊息:

「耀祖,聽說今天家裏很熱鬧?替我向伯父伯母問好。

辛苦了,再堅持一下,最難的關口,往往意味著突破就在眼前。」

看著這條訊息,鍾耀祖先是一愣,隨即心頭湧上巨大的感動和暖意。

陳老闆每天忙得要死,竟然還留意到他家這些瑣碎細節的小事。

這種被上級牢牢記住、被默默關懷的感覺,讓他鼻子有些發酸。

他一口氣回復了三條訊息:

「謝謝陳總!家裏一切都好。]

[我父母都很感謝您的關心,我會轉達您的問候。]

[請您放心,數字後端和AI驅動這一塊,我一定守好,保證不出任何紕漏!」

漸漸地夜更深了,但EDA產品線研發區域的燈光,依然亮如白晝。

鍾耀祖重新沉浸到工作中,他開始仔細覈查團隊裏幾個關鍵子專案的進度。

“小劉,寄生引數提取模組的精度提升測試結果出來了嗎?

代工廠那邊最新的工藝模型資料有沒有同步匯入驗證環境?”

他通過Welink聯絡負責該模組的劉姓工程師。

“鍾部長,剛跑完最後一輪對比測試,精度完全達標,甚至比預期的還好!

PDK資料已經同步了,正在做相容性檢查,目前沒有報錯。”

耳機裡傳來劉工略顯興奮但又剋製的聲音,顯然也是獲得了理想的成績。

“非常好!把測試報告和日誌發我一份,重點標註一下與上一版工具的差異點。

另外,讓測試組的同事加緊壓力測試,模擬超大規模設計的負載情況,不能隻看理想狀態。”

鍾耀祖指示道。

“明白鍾部長,我馬上安排。”

剛結束通話,另一個視窗彈出訊息,是負責AI佈局優化演演算法的王博士:

“耀祖部長,有個情況。

我們新疊代的佈局演演算法在7nm工藝的一個測試案例上,時序收斂效果比預期差了百分之三左右。

初步分析可能和新的布線擁塞預測模型有關,也可能是工藝角覆蓋不夠全麵。

需要你幫忙看看決策樹那裏是否需要調整。”

鍾耀祖立刻回復:

“把測試案例、收斂報告以及新模型的除錯日誌發給我。

同時,啟動B方案,用之前的穩定版本先確保這個案例能過。

演演算法優化不能影響當前專案的交付節點。

半小時後我們開個短會討論。”

處理完這些,他又點開了自己負責的AI驅動晶片效能建模工具的程式碼評審介麵,仔細檢視團隊成員剛提交的幾處關鍵修改。

他在一行關於熱效應模擬的程式碼旁新增了批註:

“此處閾值設定缺乏動態適應性,建議參考我們上次討論的論文第三章的方法,引入機器學習預測模組進行實時調整,以應對不同工作負載下的熱變化。

可先在小規模模組上驗證有效性。”

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