臨床試驗的籌備工作陷入了前所未有的困境。不僅是趙權暗中散佈的謠言讓患者疑慮重重，
一些習慣了傳統治療方案、
對新技術持保守態度的資深醫生，也在私下裡對我林尋團隊的新療法表示質疑，
甚至在科室會議上暗示其“風險過高”、“缺乏足夠臨床資料支撐”，
形成了一種專業層麵的暗自抵製。
“林尋啊，不是老師潑你冷水，”
一位德高望重的老教授語重心長地說，
“你們的基礎研究確實做得不錯，動物實驗效果也喜人。但人不是小白鼠，
‘癌細胞感染體外細胞基因，再啟用免疫係統’，聽著就像科幻小說。
萬一出現不可控的免疫風暴怎麼辦？誰來負責？”
同時，患者和家屬們最關心的兩個問題也愈發突出：
“這個療法聽著挺高階，那費用肯定低不了吧？我們普通家庭可承擔不起。”
“就算不要錢，可靠性到底怎麼樣？
彆到時候耽誤了常規治療，那可是人命關天的事！”
科室裡，我林尋、花瑤和張宇圍坐在一起，氣氛有些凝重。
“趙權的謠言我們可以想辦法澄清，但現在連部分同事都不理解，
患者的擔憂也很現實，臨床試驗的招募工作根本推進不下去。”
花瑤揉著太陽穴，顯得有些疲憊。
張宇也歎了口氣：
“我們的動物實驗資料夠紮實了，但他們覺得樣本量還是太小，說服力不夠。
可我們哪有時間和資源去做成千上萬例動物實驗啊？”
我林尋沉默著，手指無意識地敲擊著桌麵。
我腦海裡的“ai啟明”在飛速分析著當前的困境：
【核心矛盾：新療法缺乏大規模成功案例支撐，導致信任危機。
解決方案：需要快速、有效地證明療法的可靠性與安全性。】
就在臨床試驗幾乎要停滯不前，我們三人一籌莫展之際，
我林尋桌上的電腦螢幕突然亮了起來，
“ai醫生”的界麵自動彈出，一個醒目的提示框跳了出來：
【檢測到當前臨床試驗困境：缺乏大規模成功案例支撐，患者及部分醫療人員信任度不足。】
【解決方案提示：利用“ai醫生”現有早期癌症診斷模型（肺癌、胃癌、肝癌、腸癌、消化道腫瘤多模態影像診斷模型）
及早期胃癌風險預測模型的底層演演算法架構，結合海量公開的癌症患者臨床資料、
基因資料及免疫反應資料，可構建虛擬患者資料庫，
進行新療法的大規模模擬治療。】
【預期成果：生成大量模擬成功案例，直觀展示新療法在不同個體、
不同癌症型別、不同分期下的療效及潛在風險，為臨床試驗方案優化、
患者溝通及學術論證提供資料支援。】
我林尋、花瑤和張宇看到這個提示，眼睛瞬間亮了起來！
“對啊！我怎麼沒想到！”
張宇猛地一拍大腿，
“‘ai醫生’本身就處理過海量的醫學資料，它的診斷模型對癌症的特征理解非常深刻。我們完全可以基於此，
構建一個超級龐大的虛擬患者群體，然後用我們的新療法原理去‘治療’他們！”
花瑤也激動地補充道：
“這樣一來，我們就能在短時間內模擬出成千上萬甚至上百萬例的‘治療效果’，
雖然是模擬的，但基於真實的醫學原理和資料，說服力肯定比空口說白話強得多！
還能分析不同情況下的最優方案，甚至提前預測可能的副作用和應對措施！”
我林尋深吸一口氣，眼神重新變得堅定：
“這正是我們需要的！‘ai啟明’幫我們洞察了核心問題，
‘ai醫生’則給出了破局的關鍵！
張宇，你立刻著手優化演演算法，把我們的新療法機製編碼進去，
接入‘ai醫生’的資料庫。
花瑤，你負責整理現有的臨床資料，特彆是免疫反應相關的，
為模擬提供更精準的引數。”
“好！”
兩人異口同聲地應道。
之前的陰霾一掃而空，我們三人重新充滿了鬥誌。
我們知道，這場模擬雖然不能完全替代真實的臨床試驗，但它將是打破僵局、
驅散疑慮、證明新療法潛力的重要一步。
我林尋看著螢幕上“ai醫生”閃爍的遊標，心中湧起一股力量。趙權的抹黑、
專業的質疑、患者的擔憂，這些都將在鐵一般的模擬資料麵前，
逐漸失去立足之地。
我們滿懷期待地準備開展這場特殊的“虛擬臨床試驗”，為真正的人體試驗鋪平道路。