江城大學附屬第一醫院，急診搶救室外的紅燈刺目。
我林尋剛結束一台長達六小時的觀摩手術，正揉著發脹的太陽穴，準備回宿舍，
就被一陣急促的腳步聲和推車聲吸引。
我下意識地停下腳步，目光投向被匆匆推入搶救室的病人——
一位因嚴重車禍導致多處骨折和內出血的中年男性。
搶救室外，氣氛緊張。
很快，以經驗豐富但略顯固執的傳統派醫生王德發主任為首的醫療團隊投入了緊張的救治。
我林尋作為實習生，雖然無法主刀，但憑借著特種兵生涯鍛煉出的敏銳觀察力和速記能力，
我站在一旁，默默記錄著王德發主任的每一個指令、患者的各項生命體征資料以及所用藥物。
手術進行得很順利，王德發主任鬆了口氣，宣佈手術成功，
患者暫時脫離生命危險，轉入icu觀察。
接下來的幾天，我林尋除了完成自己的實習任務，總會抽空去icu關注這位車禍患者的情況。
我注意到，患者生命體征雖然平穩，但恢複速度明顯慢於預期，
而且出現了一些不明原因的低燒和輕微的皮疹，常規的抗感染治療效果不佳。
“王主任，患者術後恢複不理想，是不是考慮調整一下用藥方案？”
有年輕醫生小心翼翼地提出建議。
王德發主任皺了皺眉，翻看著病曆：
“各項指標都在正常範圍內波動，術後反應而已，繼續觀察，按原方案執行。”
他對自己的判斷很有信心，認為這隻是術後恢複期的正常現象。
我林尋心中卻隱隱覺得不對勁。
我回到宿舍，立刻啟動了自己的“ai啟明”係統。
“啟明，調出患者所有術前術後資料，包括用藥史、過敏史（如有記錄）、各項檢查結果，
重點分析術後恢複緩慢及低燒皮疹原因。”
我林尋對著空氣下達指令，
我的速記能力讓我能精準無誤地將幾天來觀察到的所有細節輸入係統。
“ai啟明”係統的虛擬界麵在我林尋眼前展開，資料如瀑布般流淌。
很快，ai醫生模組針對藥物反應的子分析結果出來了：
【警告：患者對當前使用的xx抗生素（一種並非常規皮試範圍的藥物）存在潛在基因層麵過敏風險，
雖然未達到嚴重過敏休克程度，
但可能引發慢性炎症反應，導致恢複延遲及皮疹低熱。
建議替換為yy類抗生素，並輔以抗過敏藥物。】
我林尋瞳孔一縮。
立刻將分析結果整理好，第一時間找到了醫療小組的組長，
也是我們“疑難病症精準治療小組”的導師。
“老師，這是我對3床車禍患者的一些分析，可能是藥物過敏反應。”
我林尋遞上報告。
導師看著林尋基於ai分析得出的結論，又對比了患者的症狀，神色逐漸嚴肅起來。
他立刻聯係了王德發主任，並組織了緊急會診。
起初，王德發主任對一個實習生的“ai分析”嗤之以鼻，
但在導師的堅持和詳細的資料論證下，他半信半疑地同意調整治療方案。
更換藥物後的第二天，奇跡發生了。
患者的低燒退了，皮疹開始消退，精神狀態明顯好轉，各項恢複指標也迅速提升。
一週後，患者順利轉出icu，進入普通病房康複。
這件事讓我林尋在醫院實習生日漸小有名氣，大家都知道這個江城大學博一的醫學學生，
不僅理論紮實，還有著敏銳的觀察力和獨到的分析能力。
不過，這份“名氣”也引來了一些人的側目。
同在實習的趙小宏就是其中之一。
趙小宏家境優越，一直自詡天之驕子，對我林尋這種“半路出家”
卻表現出色的人充滿了莫名的敵意。
我林尋這次“嶄露頭角”，更是讓他感到了強烈的不滿和嫉妒。
“哼，不過是運氣好罷了，拿著些花裡胡哨的所謂ai玩意兒，真把自己當回事了。”
趙小宏在角落低聲嘀咕，眼神陰鷙地看著不遠處正和“疑難病症精準治療小組”成員——
同為醫學係的同伴花瑤，以及來送最新ai演演算法更新包的計算機係好哥們張宇——
討論病例的我林尋，心中暗暗較勁。
我林尋對此並非毫無察覺，但我此刻的心思，完全沉浸在如何進一步優化“ai醫生”的早期腫瘤診斷模型上。
我知道，這隻是開始，未來在醫學的道路上，我和我的ai啟明、ai醫生，
以及我的夥伴們，還有很長的路要走。
而那些潛在的挑戰和不和諧的聲音，也將是這條道路上不可避免的一部分。