江城大學附屬第一醫院，內科住院部。
午後的陽光透過玻璃窗，灑在略顯擁擠但井然有序的醫生辦公室裡。
空氣中彌漫著消毒水和淡淡墨香混合的味道。
林尋，江城大學研二的醫學實習生，正坐在電腦前，目光專注地掃過螢幕上密密麻麻的病曆和檢查報告。
與其我略顯疲憊或手忙腳亂的實習生不同，
我的神情異常平靜，
手指偶爾在鍵盤上輕快敲擊，
發出清脆的聲響。
“林尋，3床那個老爺子的出院小結你寫好了嗎？下午就要用。”
帶教老師王醫生走過，隨口問道，語氣中帶著一絲習慣性的催促。
“王老師，已經好了，您過目。”
我頭也不抬，直接將一份檔案調出。
王醫生有些驚訝，快步走過去。
3床的老爺子基礎病多，病程記錄複雜，他原以為這個新來沒多久的實習生至少要忙活到下班。
可螢幕上的出院小結條理清晰，用藥交代、注意事項、
隨訪計劃，
一應俱全，
甚至比他自己寫的還要細致幾分。
“行，我看看。”
王醫生仔細審閱著，越看越點頭，
“嗯，不錯，很規範。
小林啊，你來科裡纔多久？這病曆寫得比有些工作一兩年的住院醫都利索。”
我笑了笑：
“王老師您過獎了，
主要是科裡的流程和常見病的處理規範，
我多看了幾遍，
記下來了。”
這話聽著簡單，但隻有我自己知道，
“多看幾遍”背後是“速記”能力的逆天加持。
科裡的規章製度、常見病診療指南、
甚至是各個主任的用藥偏好，
我幾乎是過目不忘，短短一週就對內科的運轉瞭如指掌。
這種“天才”般的學習速度，自然引起了辦公室不少同事的注意，
有欣賞，也有幾分不易察覺的探究。
“叮鈴鈴——”
辦公桌上的電話急促地響起。
我接起：
“您好，內科。”
電話那頭傳來一個焦急的女聲：
“醫生，醫生！
我孩子剛才突然說肚子疼，疼得直冒汗，現在還有點惡心……”
“彆慌，孩子多大？疼痛具體在哪個位置？是絞痛還是脹痛？有沒有發燒、嘔吐或腹瀉？”
我一邊安撫，一邊快速問道，
同時手指在電腦鍵盤上飛舞，
調出一個內部的兒科急症快速評估表。
憑借“速記”能力，我對兒科常見急症的鑒彆診斷要點也早已爛熟於心。
根據家長的描述，孩子腹痛部位不固定，
伴有惡心，無發熱，疼痛性質像是痙攣性。
初步判斷可能是腸痙攣，但也不能排除其他問題。
我正要給出建議，腦海中，
那個隻有我能感知到的、名為“ai啟明”的智慧助手悄然啟動。
【ai啟明分析：根據現有資訊，腸痙攣可能性65%，腸係膜淋巴結炎20%，腸套疊等需警惕15%。
建議指導家長進行腹部輕柔按摩，用溫毛巾熱敷，暫時禁食禁水，密切觀察。
若疼痛加劇、出現嘔吐、精神萎靡或發熱，立即來院。】
我定了定神，用溫和而專業的語氣對家長說：
“……根據您說的情況，孩子可能是腸痙攣。
您先按照我說的方法給孩子做一下處理，注意觀察。
如果出現我說的那些情況，或者疼痛沒有緩解，
馬上帶孩子來醫院急診科，
我們這邊也會提前和兒科急診那邊打好招呼。”
我詳細交代了處理方法和需要警惕的危險訊號，條理清晰，語氣沉穩，
讓電話那頭焦慮的母親漸漸平靜下來。
掛了電話，我揉了揉眉心。
這種利用“ai啟明”結合自己醫學知識解決的“小麻煩”，
在我實習期間已經發生過好幾次了。
之前有個長期咳嗽的小患者，各項檢查都顯示正常，按支氣管炎治療效果不佳。
我在詳細詢問病史並結合“ai啟明”對症狀和檢查資料的深度交叉分析後，
提示家長注意孩子是否有過敏因素，建議做過敏原檢測，
結果證實是塵蟎過敏引起的咳嗽變異性哮喘，
調整治療方案後，
孩子很快康複。
為此，我收到了不少患者家屬的感謝，有的送來了錦旗，有的提著水果點心，
都被我婉言謝絕了。
他隻是做了自己認為該做的事情，
而“ai啟明”和“速記”能力，就是他最得力的工具。
當然，除了“ai啟明”這個全能助手，我還有一個秘密武器——
我和計算機係的好哥們張宇一起開發的“ai醫生”原型係統。
這個係統目前專注於早期癌症的診斷，整合了早期肺癌、胃癌、肝癌的診斷模型，
甚至還有一個早期胃癌風險預測模型。
這是我計劃中未來在醫學領域深耕的重要依仗，
但目前還處於除錯和資料積累階段，尚未對外公開。
“林尋，發什麼呆呢？走，跟我去查房。”
王醫生的聲音將他從思緒中拉回。
“好的，王老師。”
我站起身，拿起查房手冊，快步跟上。
陽光照在我的臉上，眼神明亮而堅定。
我知道，在醫學這條道路上，我擁有著旁人無法想象的優勢——
特種兵生涯磨礪出的鋼鐵意誌和冷靜判斷力，“免疫”能力帶來的強健體魄，“速記”賦予的知識吸收速度，
以及“ai啟明”和“ai醫生”這對智慧雙翼。
江城大學研二醫學實習生林尋，我的故事，才剛剛開始。
而我身邊，還有醫學同伴花瑤等誌同道合的朋友，以及張宇這樣的技術支援，
未來，似乎充滿了無限可能。