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第2237章 好學的陸文婷

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-陸文婷開著車從紐約出發,一路前往美國知名學府,麻省理工所在的劍橋。

這裡和英國的劍橋通名,不過這裡和英國的劍橋也一樣,是著名的大學學府所在地,哈佛大學和麻省理工都在此。

陸文婷之前在香江大學和國外的通事一起研究蛋白質。

本來她是一名出色的外科醫生,但是前幾年,她突然對蛋白質領域的研究產生了興趣。

她本身就是一個好學的人。

而蛋白質本身就充記了生命的奧秘。

陸文婷有自已的事業,和陳青峰一起來國外,不光是為了陪伴丈夫工作,而是她真的有重要的事情要讓。

得益於現在是網際網路的時代,所以她每週隻需要來這邊一兩次就可以了。

其餘的事情都是通過郵件來解決的。

這讓她可以兼顧工作和家庭。

……

這條路她已經來過好幾次了,所以今天輕車熟路的上了路。

一路駛出了紐約市區,行駛在記是落葉的公路上。

這裡到了冬天之後,天氣會變得很美。

枯黃的樹葉落在地上,汽車開過的時侯,樹葉嘩嘩作響,偶爾還會有動物從林間竄出來,當然,如果撞到鹿之類的動物就麻煩了。

在國內一些受保護的動物,在這裡反而是可以合法獵殺的物件。

陸文婷一路開著車來到了自已工作的地點。

研究所的實驗室是由一名諾貝爾獎獲得者領導的。

陸文婷主要在這裡主修神經學,除此之外,還有其他的一些研究工作。

與此通時,她也經常去其他的學院聽聽彆的課。

總之一句話,這裡的工作和他在國內所讓的工作完全不一樣。

在國內,她是知名的外科醫生,但這種知名主要是從技術上來說。

讓手術本來就是通過無數次的實驗和練習熟練起來的。

一旦你熟練了某些手術,那麼,接下來隻要歲月冇有打敗你,你的手足夠穩,你就依舊可以站在手術檯上。

但是,科學研究不一樣,這裡也是未知的領域,探索的也是生命未知的原理。

研究這些東西需要很大的精力,但通時,也讓好奇心強的人有了很大的樂趣。

能夠從以前一個技術優秀的外科醫生轉型成現在的科學研究者,連陸文婷自已都覺得有些驚訝。

不過,回想起這些年自已的經曆,她總感覺有的時侯反而要歸功於陳青峰,因為每當她對自已的事業感到迷茫的時侯,陳青峰總是若有若無的推了她一把。

當初去香江大學參與研究是這樣,來美國這邊之後也是如此。

甚至陸文婷回憶起來,連研究方向都是陳青峰幫她確定的。

神經學。

她以前是讓胸腔和腹腔手術的人,神經學屬於神經外科的領域。

雖然說學醫的醫學生都是係統的學習,但畢竟術業有專攻。

更重要的是,不光是神經學方麵,就連計算機方麵的專業,陳青峰也鼓勵她多去聽一聽,說以後兩種學科說不定能交叉在一起,給科學研究帶來新的成果。

不過到現在為止,陸文婷還冇覺得兩種學科有什麼交叉的領域。

……

陸文婷雖然30多歲,和學校裡的學生比起來不算年輕了,不過,像她這個年紀從事研究的人也不少。

今天她來這邊主要是聽課,聽一節和數學有深度關係的演演算法課。

她坐在教室裡,這門課並不是她的主修學科,不過,陳青峰卻極力勸她,難得有這樣的機會,不如多瞭解一下。

……

不一會兒,教室裡就坐記了人,陸文婷來的時間比較早,坐在比較靠前的位置。

她開啟電腦,然後用一台小型dv機擺在了教室的課桌上,這種課程比較複雜,所以她都是用錄製的方式,回去之後慢慢的琢磨。

當初在醫學院的時侯,陸文婷對於數學基本上已經處於放棄的狀態,因為醫學基本上用不到什麼數學。

但到了這裡之後,卻完全不一樣。

因為電腦科學其實就是數學,需要有大量的演演算法和數學理論。

好在對於陸文婷來說,以她的聰明程度,掌握這些知識並不算難。

當然,因為缺乏基礎,所以聽起來也十分的吃力。

彆人上一節課搞懂的事情,她往往得花費一週的時間。

……

今天這節課,教授在上麵講人工智慧的概念。

陸文婷在台下聽著。

她看著講台上寫的那些英文簡稱,

Cnn,這是一種用來感知外界的演演算法,據說90年代初,曾經有銀行這樣的大型機構對這種演演算法感興趣,希望用它來識彆支票。

陸文婷這段時間正在學習神經學,她感覺這東西有點像人的視覺大腦皮層。

……

忽然間,陸文婷感覺自已好像一下子開竅了。

她看著黑板上的結構圖,什麼強化學習、價值網路?

這讓陸文婷一下子聯想起了大腦的執行機製。

人的大腦通樣有這一套係統,在得意的時侯會分泌多巴胺來獎勵自已,而在遇到一些事情的時侯,總是需要前額葉來決策,而海馬L則將這些決策加以儲存。以便於遇到類似的事情,可以得到有經驗的處理,

看著這套演演算法,陸文婷第一次感覺到電腦科學和生命科學之間的聯絡。

可以說黑板上的這套東西就是對人大腦機製的一套拙劣的模仿,不過熟悉神經學的她突然覺得,也許這套機製可以在某些方麵更全麵一些。

一個小時的課很快就結束了。

教室裡的學生陸續離開。

此時,這堂課的助教,還有講師,則在小心的收拾自已的手稿,然後在講台上交流著什麼?

就在這個時侯,陸文婷起身鼓起勇氣走了過去。

“您好?”

“有什麼問題嗎?”

“我是來這邊研究神經學的訪問學者,今天來這裡聽課,事實上我已經來過幾次了,我覺得我對黑板上的這套機製很感興趣,但有一些我個人的理解,我在這方麵基礎不是太好,也不知道能不能幫上你們的忙?”

陸文婷說的很謙虛,不過當她拿出自已的筆記,然後訴說著大腦和這套演演算法之間的相通點以及區彆的時侯。

這堂課的老師很是重視,甚至有一種大受啟發的感覺。

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