趙小侯倒是一個人在130號星際太空站裡多待了兩天。
不知道怎麼的，他感覺這樣的海島生活還算不錯，有點待著不想走了。
但兩天之後，他還是離開了130號星際太空站。
畢竟休假不是一直躺平下去，該做的研究還是要去做啊。
但唯一的問題就是至少還需要3年時間的籌備，最後一次升維實驗纔能夠開啟。
所以趙小侯索性去了一趟大科學院總部。
也就是現在的7號星際太空站。
這並不奇怪，最早大科學院所在的星際太空站，早就因為破舊落後而被更大更先進的星際太空站所取代了。
現在大科學院總部所在的7號星際太空站，大歸大，但實際上還在這裏從事研究工作的科研人員已經很少了。
現在大科學院的科研人員裡，有20%都在太陽係外的宇宙實驗區工作。
有31%的科研人員在各大星際行省從事科研工作，有8%的科研人員在各大星際行省之外的銀河係其它區域搞科研。
有38%的科研人員離開了銀河係，前往仙女星係，三角座星係以及大麥哲倫星係等等星係搞研究。
最終隻有3%的科研人員還留在太陽係內搞研究，大概也就隻有2700萬人。
至於留在大科學院裏的則隻有600多萬人。
但實際上，大科學院現在總計有9億科研人員，而大科學院之外在各大公司等等地方從事科研工作的也有2億。
這就是11億科研人口。
至於從事行政體係工作，外出殖耕，自己開公司，自己躺平等等加在一起，也就隻剩下3億人了。
這並不奇怪，之前就說過了。
由於壽命悠長，會有越來越多的人，轉換思想，將精力放在科研上。
因為就算你躺平，吃喝玩樂，到最後也會感覺到無聊。
唯獨探索科學的奧秘，纔能夠讓人永遠保持興趣。
所以等趙小侯抵達7號星際太空站後，所見到的人很少。
當然，這裏所說的人少，主要是指科學家很少，各種智慧機械倒是很多。
因為在大科學院總部這邊，唯一一個比較大的專案組就是以智慧機械研究為主的智慧機械專案組。
他們研究出來的智慧機械，體型較小的都會放出來，在人類社會環境裏進行測試。
而體型較大的智慧機械，自然就會放到太空或者行星等等地方進行測試。
一些見到趙小侯的科研人員倒是比較興奮的上前招呼。
畢竟他已經快有400年沒來過這裏了。
就算是大科學院定期舉行的科學家聯席會議，趙小侯也都是線上上參加，不會因為開個會，就專門跑回來一趟。
趙小侯這次回來大科學院總部，主要是來審核下一屆大科學院獎的名單。
大科學院總部現在基本上沒幾個行政管理，後勤人員。
畢竟在高度智慧發達的大夏，很多文案工作都由智慧AI處理，人類的作用就是最後的審批，或者進行一些輔助性的判斷。
這麼說吧，除了外交，太空軍等比較特殊，需要人類主導的工作之外，現在大夏文明在太陽係裏的官方人員都比較少了，而各大星際行省裡的人類官員倒是比較多。
畢竟各大星際行省的情況更複雜一些，更需要人類來進行管理，以處理智慧機械長時間積累起來的問題。
幫著智慧機械專案組解決了一些技術難題之後，趙小侯轉身就去了其它專案組。
畢竟閑著也是閑著，如果能夠幫助這些專案組解決一些問題，推動長期停滯的專案繼續前進，對於大夏來說，也是一件好事。
等到趙小侯離開7號星際太空站的時候，來送行的科研人員可謂是人山人海。
畢竟趙小侯幫了他們大忙。
否則的話，他們的專案進度估計卡上幾十年都未必有任何進展。
之後，趙小虎就去了一趟宇宙實驗區，幫著宇宙實驗區裏的各大專案組解決了一些問題。
就這樣，等他離開的時候，大量科研人員目送他離開。
之後，大麥哲倫星係，仙女星係，三角座星係等等地方，他都去了一趟。
一些科研上的問題，當時就能解決的，他立馬解決，當時不能解決，需要一些時間來解決的，他就暫時放棄了。
畢竟他隻是來臨時幫幫忙，你要讓他蹲在這裏幹上幾十年時間，那是不可能的。
他手上那個升維實驗，都還沒搞定呢，不可能將太多時間用在其它方麵。
就這樣，到處轉一轉，解決一些科技上的問題，有的時候則是去附近的旅遊景點玩耍一番。
當然，如果附近有什麼美食，美酒等等之類的特產就更好了。
時間過去2年，趙小侯終於回到了仙女座XXXV星係。
之前的2年時間裏，智慧AI控製的運輸艦將三角座星係裏大量不適合建設戴森球的恆星轉化為中子星或者黑洞，然後拉回了仙女座XXXV星係附近的黑暗星域。
其總質量達到了實驗所需的要求。
因而等趙小侯一回來，下達命令後，實驗隨即再度開啟。
大量中子星按照實驗計劃被投入一顆顆黑洞。
這些黑洞的質量達到一定程度之後，再將一部分質量較低的黑洞逐一投入到質量較大的黑洞裏，就能夠用活體計算機抓獲一些關鍵性資料資訊。
等到這些黑洞全消耗殆盡，一顆超大質量的黑洞就悄然形成了。
之後，趙小侯就用黑洞專用空間壓縮器將其壓縮打包，用特製的運輸艦將其送到仙女座XXXV星係中心黑洞附近。
等到一切檢查準備就緒之後，特製的運輸艦就帶著壓縮打包的超大質量黑洞一頭鑽入了中心黑洞的視界內。
趙小侯借用活體計算機，小心的觀測著這一切的發生，當兩個黑洞迅速發生合併時，大量資料湧現。
等到所有一切平息下來之後，他興奮檢視著活體計算機收集到的關鍵性資料資訊。
終於收集夠了！
三百九十多萬個關鍵性資料資訊！
不過想要將這些資料資訊發揮作用，光看上幾眼是肯定不行的。
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