不過話說回來，等到趙小侯將活體計算機操縱了一番之後，他明白了過來。
最原始的活體計算機就是1個核心神經元外麵連線一層6個神經元。
現在的活體計算機則是1個核心神經元 第一層6個神經元 第二層36個神經元。
那麼按照這個規律，活體計算機再度提升效能的話，那麼就需要在外麵加上第三層神經元。
而這第三層神經元，估計至少要216個神經元。
也就是說，其提升效能，每次增加的一層神經元可能是上一層神經元數量的6倍。
當然，這暫時隻是猜測，畢竟第二層和第一層神經元的倍數差就是6。
不過接下來，趙小侯將這台活體計算機拆解開來，又重新搭建了一番。
同樣是一個核心神經元，但第一層神經元，趙小侯對其數量進行了多次測試。
結果就是，他發現，連線12個神經元，18個神經元乃至於24個神經元，但凡是6的倍數，那麼活體計算機就能夠啟用成功。
很顯然，第一層神經元數量越多，那麼構建成的活體計算機，效能就越強，能夠更改的物理常數範圍就越大。
最終，這台活體計算機在第一層神經元數量達到36個後就算是到了極致。
48個神經元放上去，活體計算機反倒無法啟動。
研究了一會，趙小侯找到了其中的幾個原因。
其一就是神經元本身有點原始了，實際上第一層能夠放置的神經元並不是按照數量來的，而是一種特殊的規則。
就好似一個水池裏，能夠存放的水，其總量是水的體積，而不是多少碗水，因為碗是有大小區別的。
而神經元也是一樣，神經元和電晶體一樣，越小越先進的神經元，在第一層就能夠放得越多的。
其二就是每一層神經元的總量超標之後，活體計算機就會進入到超負荷狀態，以至於無法啟動。
實際上這種超負荷狀態並不是像發動機超負荷了跑不動，而是被這個宇宙限製了。
反正吧，這個情況很複雜，趙小侯也沒有時間去研究這個。
不過他還是準備先按照1 36 216這個模式打造一台活體計算機出來。
這也是現有神經元效能能夠支撐的極限。
一個核心神經元，第一層36個神經元，第二層則是36的6倍，也就是216個神經元。
至於第四層1296個神經元，趙小侯暫時沒有去想。
神經元太多了，光是製造神經元所需要的時間就需要好幾十年了。
不過1 36模式的活體計算機，他啟動之後發現，雖說自己消耗的精神力較之1 6模式的活體計算機更大，但總的來說，精神力消耗的價效比更高了。
簡單來說就是之前1份精神力，用在1 6模式的活體計算機上，維持活體計算機運轉需要0.1份精神力，剩下的0.9分精神力能夠推動500-1000的物理常數變化。
而現在1 36模式的活體計算機，維持運轉就需要0.5份精神力，但剩下的0.5份精神力則能夠推動以上的物理常數變化。
也就是說，第一層的神經元倍數的變化，引發的活體計算機效能變化是指數級成倍增長，是巨大的。
接下來就是製造更多的神經元。
趙小侯計算了一下暗黑物質的庫存，還好，駐紮在各附屬星係中心黑洞附近的科考小隊沒有懈怠，送過來的暗黑物質還有不少，別說200多個神經元了，就算是製造2000個神經元，也暫時夠了。
接下來的14年時間裏，他就沒怎麼休息過了，一口氣將所需的神經元盡數製造好後，他就將1 36 216模式的活體計算機打造了出來。
隻不過在啟動這台活體計算機的時候，他明顯感覺精神力消耗有些大。
沒辦法，1 36 216模式的活體計算機，啟動時就需要消耗不少精神力，之後維持其運轉又要持續消耗精神力。
而等到他開始利用這台活體計算機進行實驗時，消耗的精神力就好似水庫泄洪一樣，一瀉千裡，止都止不住。
消耗太大了，趙小侯都沒來得及做實驗，光是維持這台活體計算機運轉，沒一會功夫，精神力就快要減低了。
當然，這並不奇怪。
這可是1 36 216模式的活體計算機。
趙小侯之前正兒八經拿來改變物理常數的活體計算機僅僅隻是1 6模式的。
光是第一層神經元數量，就高了幾個等級，並且還有第二層的216個神經元。
光是維持消耗就高了很多很多。
為了不立馬昏迷過去，趙小侯及時將人造阿賴耶識從活體計算機裡抽了出來。
沒辦法，在那個狀態下，剩餘的精神力也沒辦法做實驗了，與其昏迷過去浪費幾天，倒不如及時抽身，想想解決辦法。
畢竟連趙小侯都無法利用這1 36 216模式活體計算機進行實驗的話，那麼整個大夏也就找不出人來用這活體計算機了。
實際上，就算是1 6模式的活體計算機，整個大夏除了趙小侯之外，其餘的科學家也是沒辦法使用的。
精神力差距有些大。
一些精神力頂尖的科學家或許能夠開啟1 6模式活體計算機，但想要用來改變物理常數，是不可能的，還沒完成實驗，精神力就被抽乾昏迷過去了。
尋思良久之後，趙小侯覺得想要解決這個問題，唯一的辦法就是提升製造神經元的技術，讓神經元更新換代。
就好似電晶體計算機一樣，最初的電晶體都是大號的，但隨著一代代改造升級，電晶體越做越小，到最後就成了積體電路板，超大積體電路板，其上的電晶體也就朝著微型化發展。
最終的電晶體都是納米級的了。
而在這個過程裡，電晶體越小，計算機的效能就越高，同樣的電晶體數量消耗的電能就越少。
而神經元也是類似的原理。
當然，神經元可不僅僅隻是朝著小型，微型化去製造，其主要改進方嚮應該是朝著活化程度更高去改進。
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